Golang实现按比例切分流量的示例详解

 更新时间:2023年09月04日 10:29:43   作者:阿拉懒神灯  
我们在进行灰度发布时,往往需要转发一部分流量到新上线的服务上,进行小规模的验证,随着功能的不断完善,我们也会逐渐增加转发的流量,这就需要按比例去切分流量,那么如何实现流量切分呢,接下来小编就给大家详细的介绍一下实现方法,需要的朋友可以参考下

我们在进行灰度发布时,往往需要转发一部分流量到新上线的服务上,进行小规模的验证,随着功能的不断完善,我们也会逐渐增加转发的流量,这就需要按比例去切分流量,那么如何实现流量切分呢?

我们很容易想到通过生成随机数方式进行实现,通过判断生成随机数是否落在指定区间内,从而决定是否进行流量的转发,这种方式虽然实现很简单,但是它有两点弊端:

  • 每次都要生成新的随机数,这是有性能损耗的,尤其是并发量高的场景下更为明显;
  • 随机数的生成往往不够均匀,比如有A、B两个服务,流量比例3:7,如果使用随机数方式,如果运气不好的话有可能请求100次全落在B服务上。

那有没有性能开销又小,又能精准切分流量的方式呢?当然是有的。实现思路如下:

  • 确定比例,并根据比例得到一个基数base,例如比例是3:7,那么基数就是10;
  • 生成长度为基数base的数组source,并填充数据0、1、2、3、4、5...;
  • 打乱数组source中元素顺序;
  • 创建全局计数器queryCount,每次有请求时加1(确保原子性);
  • 计算计数器queryCount与base取余后的值rate,并得到数组中对应位置的值source[rate];
  • 判断source[rate]落在哪个区间。

看文字可能觉得理解起来有些别扭,这里贴上完整代码:

import (  "fmt"  "math/rand"  "sync/atomic")
type TrafficControl struct {  
    source     []int  
    queryCount uint32  
    base       int  
    ratio      int
}
func NewTrafficControl(base int, ratio int) *TrafficControl {  
    source := make([]int, base)  
    for i := 0; i < base; i++ {    
        source[i] = i  
    }
    rand.Shuffle(base, func(i, j int) {    
        source[i], source[j] = source[j], source[i]  
    })
    return &TrafficControl{    
        source: source,    
        base:   base,    
        ratio:  ratio,  
    }
}
func (t *TrafficControl) Allow() bool {  
    rate := t.source[int(atomic.AddUint32(&t.queryCount, 1))%t.base]  
    if rate < t.ratio {    
        return true  
    } else {    
        return false  
    }
}

接下来我们检测下这段代码是否真的能精准切分流量:

func main() {  
    trafficCtl := NewTrafficControl(10, 6)  
    cnt := 100  
    serviceAQueryCnt := 0  
    serviceBQueryCnt := 0  
    for cnt > 0 {    
        if trafficCtl.Allow() {      
            serviceAQueryCnt++    
        } else {      
            serviceBQueryCnt++    
        }    
        cnt--  
    }
    fmt.Printf("service A query count: %v, service B query count %v", serviceAQueryCnt, serviceBQueryCnt)
}

执行结果如下:

service A query count: 60, service B query count 40

其实思路很简单:通过请求数与基数取余,确保在一定范围内总能按比例 实现流量切分;通过打乱数组确保流量分布尽可能均匀。当然流量切分还有其他实现方式,如果大家有更精妙的实现,欢迎评论区留言哈。

到此这篇关于Golang实现按比例切分流量的示例详解的文章就介绍到这了,更多相关Golang按比例切分流量内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Go Gin框架中的binding验证器使用小结

    Go Gin框架中的binding验证器使用小结

    Gin框架中的binding验证器为我们提供了简便的数据绑定和验证功能,通过合理使用binding和validate标签,我们可以确保API接口的数据合法性和完整性,这篇文章主要介绍了Go Gin框架中的binding验证器使用指南,需要的朋友可以参考下
    2024-07-07
  • Golang设计模式之外观模式讲解和代码示例

    Golang设计模式之外观模式讲解和代码示例

    外观是一种结构型设计模式, 能为复杂系统、 程序库或框架提供一个简单 (但有限) 的接口,这篇文章就给大家详细介绍一下Golang的外观模式,文中有详细的代码示例,具有一定的参考价值,需要的朋友可以参考下
    2023-06-06
  • GoLang strings.Builder底层实现方法详解

    GoLang strings.Builder底层实现方法详解

    自从学习go一个月以来,我多少使用了一下strings.Builder,略有心得。你也许知道它,特别是你了解bytes.Buffer的话。所以我在此分享一下我的心得,并希望能对你有所帮助
    2022-10-10
  • GO中对map排序的实现

    GO中对map排序的实现

    本文主要介绍了GO中对map排序的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-03-03
  • go类型转换及与C的类型转换方式

    go类型转换及与C的类型转换方式

    这篇文章主要介绍了go类型转换及与C的类型转换方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-05-05
  • go mod 安装依赖 unkown revision问题的解决方案

    go mod 安装依赖 unkown revision问题的解决方案

    这篇文章主要介绍了go mod 安装依赖 unkown revision问题的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-05-05
  • Golang爬虫框架 colly的使用

    Golang爬虫框架 colly的使用

    本文主要介绍了Golang爬虫框架 colly的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2022-07-07
  • Go语言新宠:pdqsort排序算法的完美打造

    Go语言新宠:pdqsort排序算法的完美打造

    pdqsort是一种新的排序算法,特别适用于Go语言,它是由Go语言团队开发的,旨在提供高效且稳定的排序算法,pdqsort采用了一种分治的策略,将数组分成小块进行排序,然后再合并这些块,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • Go基础语法的使用

    Go基础语法的使用

    本文主要介绍了Go基础语法的使用,包括标识符、关键字、行分隔符、var关键字、:=运算符、空格、注释、package、import、输入输出、运算符、条件控制、循环等,感兴趣的可以了解一下
    2023-11-11
  • Ubuntu安装Go语言运行环境

    Ubuntu安装Go语言运行环境

    由于最近偏爱Ubuntu,在加上作为一门开源语言,在Linux上从源代码开始搭建环境更让人觉得有趣味性。让我们直接先从Go语言的环境搭建开始
    2015-04-04

最新评论