golang sql语句超时控制方案及原理
一般应用程序在执行一条sql语句时，都会给这条sql设置一个超时时间，如果到超时时间还未执行完，则直接终止sql，释放资源，返回错误。这里主要讨论一下在golang+mysql的场景下，对sql语句进行超时控制的具体做法、实现原理以及对连接池连接数产生的影响。
基于context实现sql语句的超时控制：
使用context进行超时控制是golang的标准做法，可以说当一个函数第一个参数是ctx context.Context时，这个函数就应该做出承诺，在收到ctx的取消信号时应该提前终止该函数的执行，并释放资源。目前后端应用程序操作数据库时比较常用的做法是使用gorm框架，这个框架主要是起到sql拼接和屏蔽底层数据库差异的作用，本身并没有提供连接池以及mysql的client端驱动程序，连接池默认使用的是database/sql标准库提供的连接池，驱动程序使用的是go-sql-driver/mysql。故要分析如何基于context进行超时控制，需要从这三层进行分析。
对于gorm，想要对一个sql进行超时控制，可以直接使用WithContext()方法，具体如下：
func main() {
ctx := context.TODO()
ctx, cancel := context.WithTimeout(ctx, 3*time.Second)
defer cancel()
err := db.WithContext(ctx).Exec("select sleep(10)").Error
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
// output
// [3001.379ms] [rows:0] select sleep(10)
// 2023/12/17 13:31:54 context deadline exceeded这里将ctx的超时时间设置为3s，同时sql语句为sleep 10s，最终在执行时间到3s时，返回了context deadline exceeded错误。
gorm调用WithContext之后，最终会将这个ctx给到database/sql连接池的ExecContext函数之中，
func (db *DB) ExecContext(ctx context.Context, query string, args ...any) (Result, error) {
var res Result
var err error
err = db.retry(func(strategy connReuseStrategy) error {
res, err = db.exec(ctx, query, args, strategy)
return err
})
return res, err
}该函数会从连接池中取出一个连接，然后由数据库驱动层实际执行sql，
func (mc *mysqlConn) ExecContext(ctx context.Context, query string, args []driver.NamedValue) (driver.Result, error) {
dargs, err := namedValueToValue(args)
if err != nil {
return nil, err
}
// 这里是核心代码，将ctx放入监听队列
if err := mc.watchCancel(ctx); err != nil {
return nil, err
}
defer mc.finish()
return mc.Exec(query, dargs)
}go-sql-drive/mysql在实际和mysql server端通信之前，会调用watchCancel，监听当前ctx的取消信号，保证sql执行过程中，能够立刻收到取消信号，并做出sql取消的操作。watchCancel函数具体实现如下：
func (mc *mysqlConn) watchCancel(ctx context.Context) error {
if mc.watching {
// Reach here if canceled,
// so the connection is already invalid
mc.cleanup()
return nil
}
// When ctx is already cancelled, don't watch it.
if err := ctx.Err(); err != nil {
return err
}
// When ctx is not cancellable, don't watch it.
if ctx.Done() == nil {
return nil
}
// When watcher is not alive, can't watch it.
if mc.watcher == nil {
return nil
}
// 在正常情况下会走到这里，将ctx放入到一个watcher管道
mc.watching = true
mc.watcher <- ctx
return nil
}可以看到核心代码是将这个ctx放入到一个管道，那么必定有一段程序是监听这个管道的，实际上是如下代码：
func (mc *mysqlConn) startWatcher() {
watcher := make(chan context.Context, 1)
mc.watcher = watcher
finished := make(chan struct{})
mc.finished = finished
go func() {
for {
var ctx context.Context
select {
case ctx = <-watcher:
case <-mc.closech:
return
}
select {
// 在这里监听了ctx取消信号，并实际执行cancel操作
case <-ctx.Done():
mc.cancel(ctx.Err())
case <-finished:
case <-mc.closech:
return
}
}
}()
}这个startWatcher函数内部会单独启动一个协程，监听本连接的watcher管道，针对于每一个从管道中取出的ctx，监听其取消信号是否结束，同一个连接上的sql语句肯定是依次执行的，这样依次监听每一个ctx是不会有什么问题的，而这个startWatcher会在连接创建的时候调用，保证后续这个连接上的每个语句添加的ctx都会被监听。
如果真的监听到取消信号，就会调用cancel函数进行取消，
// finish is called when the query has canceled.
func (mc *mysqlConn) cancel(err error) {
mc.canceled.Set(err)
mc.cleanup()
}
func (mc *mysqlConn) cleanup() {
if !mc.closed.TrySet(true) {
return
}
// Makes cleanup idempotent
close(mc.closech)
if mc.netConn == nil {
return
}
// 核心代码如下，关闭了通信所使用的TCP连接
if err := mc.netConn.Close(); err != nil {
errLog.Print(err)
}
}最终在收到取消信号时，会关闭和mysql server进行通信的TCP连接。
基于DSN中的readTimeout和writeTimeout实现sql语句的超时控制：
还有一种方法是在打开一个db对象的dsn中指定，具体做法如下:
func init() {
dsn := "root:12345678@tcp(localhost:3306)/test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1500ms&readTimeout=3s&writeTimeout=3s"
var err error
db, err = gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
db.Logger.LogMode(logger.Info)
}
func main() {
ctx := context.TODO()
err := db.WithContext(ctx).Exec("select sleep(10)").Error
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
}
// output
// [3002.597ms] [rows:0] select sleep(10)
// 2023/12/17 14:21:11 invalid connection在dsn中指定readTimeout=3s&writeTimeout=3s，同时执行一个sleep(10)，同样可以在第三秒时报错，但报错会有一点点奇怪，invalid connection，看起来好像和超时没有啥关系，这是因为这两个超时时间的含义其实是针对于mysql底层使用的TCP连接而言的，即readTimeout是从TCP连接中读取一个数据包的超时时间，writeTimeout是向一个TCP连接写入一个数据包的超时时间，并且这个超时是基于连接的deadline实现的，所以一旦超时就会认为这个连接是异常的，最终返回这样一个连接异常的报错。
具体的实现原理仍然是在go-sql-driver/mysql中，在创建连接时，会处理这两个timeout，
...
// 这就是上面说的启动监听ctx的逻辑
mc.startWatcher()
if err := mc.watchCancel(ctx); err != nil {
mc.cleanup()
return nil, err
}
defer mc.finish()
mc.buf = newBuffer(mc.netConn)
// 在解析了dsn之后，就会将两个timeout赋值给核心连接对象的两个属性
mc.buf.timeout = mc.cfg.ReadTimeout
mc.writeTimeout = mc.cfg.WriteTimeout
...在实际和mysql server进行通信时，会用到这两个属性，
func (b *buffer) readNext(need int) ([]byte, error) {
if b.length < need {
// refill
if err := b.fill(need); err != nil {
return nil, err
}
}
offset := b.idx
b.idx += need
b.length -= need
return b.buf[offset:b.idx], nil
}
// fill reads into the buffer until at least _need_ bytes are in it
func (b *buffer) fill(need int) error {
...go
for {
// 若timeout>0，则基于这个超时时间，给连接设置一个新的deadline
if b.timeout > 0 {
if err := b.nc.SetReadDeadline(time.Now().Add(b.timeout)); err != nil {
return err
}
}
nn, err := b.nc.Read(b.buf[n:])
n += nn
switch err {
case nil:
if n < need {
continue
}
b.length = n
return nil
case io.EOF:
if n >= need {
b.length = n
return nil
}
return io.ErrUnexpectedEOF
default:
return err
}
}
}
在每次需要从mysql server获取数据的时候，都会给这次读操作设置一个deadline，具体的时间就是当前时间+timeout值，这样每次从server端读取数据的时候，一旦超出这个时间，就会报一个io timeout错误，而上游再收到这个错误之后，则会进行如下处理：
data, err = mc.buf.readNext(pktLen)
if err != nil {
if cerr := mc.canceled.Value(); cerr != nil {
return nil, cerr
}
errLog.Print(err)
// 关闭当前连接
mc.Close()
// 返回invalid connection错误
return nil, ErrInvalidConn
}首先将这条连接关闭，之后返回了invalid connection错误，这也就是为什么上面例子中超时的报错是invalid connection。核心需要关注的还是Close方法，这里是超时后续的处理：
func (mc *mysqlConn) Close() (err error) {
// Makes Close idempotent
if !mc.closed.IsSet() {
// 向mysql server发送quit命令，表明自己要退出了
err = mc.writeCommandPacket(comQuit)
}
// 调用cleanup，和上面监听ctx取消信号后的操作是一致的
mc.cleanup()
return
}首先发送一个quit命令，告知自己需要退出，之后也使用cleanup方法，关闭tcp连接。可以看到这里的超时控制逻辑和基于ctx的对比，基本是一致的，就是目前这种方案还给server端发送了一个quit指令，从外部使用上看似乎加不加这个指令效果都是一样的，只要连接关闭了mysql server端就可以回收自己的资源（不一定能立刻回收，但最终会回收）。我查找了一些资料和mysql的官方文档，并没有找到如果不发送quit指令，直接关闭tcp连接会有什么影响，我也没有研究过mysql的源码，如果有人知道的话，还请不吝赐教。但我想应该没有太大问题，要不然基于ctx的超时控制早就出问题了。
sql语句超时时连接池如何处理：
以上两种sql超时的方案我个人觉得都没有什么问题，底层最终面对超时时所做的操作也基本一致（关闭TCP连接），我个人更喜欢基于ctx的方案，毕竟ctx设计之初就是用来做这件事的，也可以和其他场景下的超时控制保持一致，报错信息也更友好一些。接下来需要考虑的就是一旦底层出现报错，连接被关闭，上层的连接池是如何处理的，
func (db *DB) execDC(ctx context.Context, dc *driverConn, release func(error), query string, args []any) (res Result, err error) {
defer func() {
// 核心代码在这里，执行完sql之后需要释放当前连接，释放时会基于err是否为nil做出处理
release(err)
}()
execerCtx, ok := dc.ci.(driver.ExecerContext)
var execer driver.Execer
if !ok {
execer, ok = dc.ci.(driver.Execer)
}
if ok {
var nvdargs []driver.NamedValue
var resi driver.Result
withLock(dc, func() {
nvdargs, err = driverArgsConnLocked(dc.ci, nil, args)
if err != nil {
return
}
// 驱动层实际进行查询
resi, err = ctxDriverExec(ctx, execerCtx, execer, query, nvdargs)
})
if err != driver.ErrSkip {
if err != nil {
return nil, err
}
return driverResult{dc, resi}, nil
}
}
...
}exec执行完之后，会释放该连接，将其放回连接池，以供其他查询使用，放回连接池时会依据本条sql是否有错误进行处理，release函数时注入进来的，实际上是releaseConn函数，该函数内部调用了putConn函数，
func (db *DB) putConn(dc *driverConn, err error, resetSession bool) {
if !errors.Is(err, driver.ErrBadConn) {
// 这里判断了一下连接是不是已经不可用了，若已经不可用则将err赋值为ErrBadConn
if !dc.validateConnection(resetSession) {
err = driver.ErrBadConn
}
}
db.mu.Lock()
if !dc.inUse {
db.mu.Unlock()
if debugGetPut {
fmt.Printf("putConn(%v) DUPLICATE was: %s\n\nPREVIOUS was: %s", dc, stack(), db.lastPut[dc])
}
panic("sql: connection returned that was never out")
}
// 若连接已到最大生存时间，也要标记连接已经不可用
if !errors.Is(err, driver.ErrBadConn) && dc.expired(db.maxLifetime) {
db.maxLifetimeClosed++
err = driver.ErrBadConn
}
if debugGetPut {
db.lastPut[dc] = stack()
}
dc.inUse = false
dc.returnedAt = nowFunc()
for _, fn := range dc.onPut {
fn()
}
dc.onPut = nil
// 若连接不可用，进行如下处理
if errors.Is(err, driver.ErrBadConn) {
// 有一个连接被关闭，考虑打开一个新的连接
db.maybeOpenNewConnections()
db.mu.Unlock()
// 关闭该连接
dc.Close()
return
}
if putConnHook != nil {
putConnHook(db, dc)
}
// sql执行正常，或者有一些错误但连接是正常的，会正常的归还连接
added := db.putConnDBLocked(dc, nil)
db.mu.Unlock()
if !added {
dc.Close()
return
}
}整体而言，在sql执行出现异常时，会判断一下连接是否可用，这个判断也是于驱动层完成，驱动层实现了如下方法：
// IsValid implements driver.Validator interface
// (From Go 1.15)
func (mc *mysqlConn) IsValid() bool {
return !mc.closed.IsSet()
}用于告知连接池这个连接是否还正常，而在sql执行超时最后调用的cleanup方法里，首先就是标记这个连接已经不可用了
func (mc *mysqlConn) cleanup() {
// 标记连接不可用
if !mc.closed.TrySet(true) {
return
}
}在判断连接异常，或者超出最大生存时间之后，就是调用连接池的Close方法，注意是连接池的Close，不是驱动层的Close，这个Close最终会调用到finalClose。
func (dc *driverConn) finalClose() error {
var err error
var openStmt []*driverStmt
withLock(dc, func() {
openStmt = make([]*driverStmt, 0, len(dc.openStmt))
for ds := range dc.openStmt {
openStmt = append(openStmt, ds)
}
dc.openStmt = nil
})
for _, ds := range openStmt {
ds.Close()
}
withLock(dc, func() {
// 这里调用驱动层进行连接的关闭
dc.finalClosed = true
err = dc.ci.Close()
dc.ci = nil
})
dc.db.mu.Lock()
// 当前打开连接数减一
dc.db.numOpen--
dc.db.maybeOpenNewConnections()
dc.db.mu.Unlock()
dc.db.numClosed.Add(1)
return err
}这个方法主要是做两件事，一是在驱动层实际关闭连接，这主要是针对达到最大生存时间的连接，对于sql执行超时这种本身就已经关闭了的连接是不会再关闭一次的，TrySet会执行不成功，后面TCP链接关闭的操作是不会继续执行的。关闭连接之后，让当前打开的连接数减一，从而保证可以正常打开新的连接。
有可能带来的问题：
综上所述，这两种超时控制的方法实现原理虽然有所区别，但在发现超时后做的事情是一致的，都是关闭该连接，并且让连接池打开连接数量减一，这其实存在着一个问题，因为client端虽然正常调了Close，认为连接已经关闭了，但其实mysql server端在非sleep状态下是感知不到连接关闭的消息的，一种具体的情况就是比如mysql的某个连接正在执行一个耗时的查询，但是这时到了超时时间，client主动关闭了连接，但是mysql server端是不会立刻终止查询并关闭连接的，show processlist时，仍然能看到连接中的sql还在正常执行。其实观察TCP连接的状态也能看到这一现象，在双方正常通信时，状态为
tcp6 0 0 ::1.3306 ::1.61351 ESTABLISHED
tcp6 0 0 ::1.61351 ::1.3306 ESTABLISHED
在client端主动调用Close之后，server端由于要执行当前sql会一直保持在CLOSE_WAIT状态，client端进入FIN_WAIT_2状态，直到server端在sql执行完成后才会进行后续的挥手过程，才能真正关闭连接。
tcp6 5 0 ::1.3306 ::1.61351 CLOSE_WAIT
tcp6 0 0 ::1.61351 ::1.3306 FIN_WAIT_2
问题就在于server端连接还未关闭，但连接池那边连接数已经减一了，后续可以创建新的连接了，这就导致mysql server端的连接数是会高于连接池的最大连接数的，如果超时的sql很多，很有可能导致连接数超出连接池最大连接数限制达到mysql server端的最大连接数，后续新的连接将无法建立，直接返回too many connectios错误，如果这些连接执行的sql又真的很慢，或者发生死锁，可能会出现mysql较长时间直接拒绝服务的情况。这表明在生产环境下尽量不要将mysql的max connectios参数设置的和数据库最大连接数比较接近，还是要留出一定的余量，避免在出现很多sql超时时这部分泄露的连接直接将mysql连接数打满，导致数据库出现不可用。
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