教你在Linux中从视频流截取图片帧(ffmpeg)

 更新时间:2024年09月16日 09:05:36   作者:yfs1024  
本文详细介绍了如何在Linux环境下使用ffmpeg命令来提取视频帧,通过设置指定的帧选择过滤器,每10帧提取一帧,总共提取5张图片,并设置输出图片的质量,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

Linux依赖说明:

说明: 使用到的 依赖包  

1. ffmpeg

sudo apt update 
sudo apt-get install ffmpeg

2. imagemagick (选装)
(检测图像边缘信息推断清晰度,如果是简单截取但个图像帧=>用不到<=)

sudo apt-get install imagemagick

备注: 
指令及相关参数说明

核心指令: (作用: 执行 ffmpeg 命令提取帧,每10帧选择一帧, 一共提取5张)

示例:

ffmpeg -i “https://cdn.pixabay.com/video/2023/10/22/186115-877653483_large.mp4” -vf “select=‘not(mod(n,10))’” -frames:v 5 -q:v 1 output_%03d.jpg

指令说明:

这条 ffmpeg 命令从视频流中提取帧并保存为图片,具体的参数含义如下:

1. ffmpeg -i "https://cdn.pixabay.com/video/2023/10/22/186115-877653483_large.mp4"

  • ffmpeg:调用 ffmpeg 命令。
  • -i "https://cdn.pixabay.com/video/2023/10/22/186115-877653483_large.mp4":指定输入文件,视频源为给定的网络视频 URL。

2. -vf "select='not(mod(n,10))'"

  • -vf:表示使用视频滤镜。

  • "select='not(mod(n,10))'"
    

    :视频帧选择器,这里

    mod(n,10)
    

    表示每 10 帧提取一次帧。

    n
    

    是当前帧的编号,

    mod(n,10)
    

    计算帧编号除以 10 的余数,

    not(mod(n,10))
    

    选择那些编号是 10 的倍数的帧。

    • 换句话说,这条命令每 10 帧提取一个帧。

3. -frames:v 5

  • 只提取 5 帧图片。

4. -q:v 1

  • -q:v 设置视频帧的质量,范围为 1 到 31,值越小质量越高,1 是最高质量。

5. output_%03d.jpg

  • 输出文件名模板。%03d 是一个占位符,表示文件名中包含 3 位数字(例如 output_001.jpgoutput_002.jpg),这样可以保存多个帧。

整体含义:

从视频中每隔 10 帧提取一个帧,总共提取 5 帧,保存为高质量的 JPEG 图片文件,文件名为 output_001.jpgoutput_002.jpg, 以此类推。

指令执行完可见当前文件夹中文件:

具体的命令可根据需求情况进行修改, 到这里文章的标题功能就已经实现了.

下面是加餐环节

需求: 提取视频中的图片帧, 并从多张中选取最清晰的一张照片

注: 其中的文件路径需要改为自己所存在的路径

这里准备了三个脚本文件如下:

  • extract_frames.sh 提取视频帧输出指定张数据照片并存到指定位置 并执行 detect_sharpness.sh 脚本(已注释掉, 需要的话自行打开)
  • detect_sharpness.sh 从多张照片中选择最清晰的一张 并将其余的照片删除, 且保留最清晰一张并重命名
  • create_directory.sh 判断文件夹是否存在, 不存在则创建, 存在则不处理

extract_frames.sh

提取视频帧输出指定张数据照片并存到指定位置 并执行 detect_sharpness.sh 脚本

注: 执行该脚本需要指定—视频路径

示例:

/data/hikuser/handler_video_to_picture/extract_frames.sh  https://cdn.pixabay.com/video/2023/10/22/186115-877653483_large.mp4
#!/bin/bash

# 删除指定目录下已有的图片
rm -f /data/hikuser/handler_video_to_picture/output*.jpg

# 检查是否提供了视频流 URL 参数
if [ "$#" -ne 1 ]; then
    echo "Usage: ${0##*/} <video_stream_url>"
    exit 1
fi

# 视频流 URL
VIDEO_URL="$1"

# 检查输出目录是否存在
if [ ! -d "/data/hikuser/handler_video_to_picture" ]; then
    echo "Directory /data/hikuser/handler_video_to_picture does not exist."
    exit 1
fi

# 执行 ffmpeg 命令提取帧,每10帧选择一帧, 一共提取5张
if ! ffmpeg -i "$VIDEO_URL" -vf "select='not(mod(n,10))'" -frames:v 5 -q:v 1 /data/hikuser/handler_video_to_picture/output_%03d.jpg; then
    echo "ffmpeg command failed."
    exit 1
fi

# 执行检测图片清晰度的脚本
# if [ -f /data/hikuser/handler_video_to_picture/detect_sharpness.sh ]; then
#    /bin/bash /data/hikuser/handler_video_to_picture/detect_sharpness.sh
# else
#    echo "detect_sharpness.sh script not found!"
#    exit 1
# fi

detect_sharpness.sh

从多张照片中选择像素最高的一张 并将其余的照片删除, 并将最新的一张重命名

#!/bin/bash

# 初始化最大边缘值和最清晰的图片变量
max_edge_value=0
sharpest_image=""

# 进入图片所在目录
cd /data/hikuser/handler_video_to_picture || exit 1

# 遍历每张图片并计算边缘值
for img in output_*.jpg; do
    # 计算图片的边缘检测值
    edge_value=$(convert "$img" -edge 1 -format "%[mean]" info:)
    echo "$img 边缘检测值: $edge_value"
    
    # 比较边缘值,保留最大值对应的图片
    if (( $(echo "$edge_value > $max_edge_value" | bc -l) )); then
        max_edge_value=$edge_value
        sharpest_image=$img
    fi
done

# 输出最清晰的图片
echo "最清晰的图片是: $sharpest_image"

# 删除其他图片
for img in output_*.jpg; do
    if [ "$img" != "$sharpest_image" ]; then
        rm "$img"
    fi
done

# 将最清晰的图片重命名为 output.jpg
mv "$sharpest_image" /data/hikuser/handler_video_to_picture/output.jpg

echo "已删除其他图片,保留最清晰的图片: $sharpest_image"

脚本执行效果示例:

所以截取的图片大小因为数据源是一个静态视频, 当然如果采集帧率过快时也会出现这样的情况, 注意空值

create_directory.sh

判断文件夹是否存在存在则创建不存在则不处理

#!/bin/bash

# 检查是否提供了文件夹名称参数
if [ "$#" -ne 1 ]; then
    echo "Usage: ${0##*/} <directory_name>"
    exit 1
fi

# 文件夹名称
DIR_NAME="$1"

# 检查文件夹是否存在
if [ -d "$DIR_NAME" ]; then
    echo "Directory '$DIR_NAME' already exists."
else
    # 创建文件夹
    mkdir -p "$DIR_NAME"
    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "Directory '$DIR_NAME' has been created."
    else
        echo "Failed to create directory '$DIR_NAME'."
        exit 1
    fi
fi

总结 

到此这篇关于在Linux中从视频流截取图片帧(ffmpeg)的文章就介绍到这了,更多相关Linux从视频流截取图片帧内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • shell 生成随机数的实现方法总结

    shell 生成随机数的实现方法总结

    这篇文章主要介绍了 shell 生成随机数的实现方法总结的相关资料,希望通过本能帮助到大家,让大家彻底掌握这几种随机数的方法,需要的朋友可以参考下
    2017-09-09
  • linux脚本实现自动发送和收取邮件的设置方法

    linux脚本实现自动发送和收取邮件的设置方法

    这篇文章主要是介绍linux下通过脚本自动发送和收取邮件的设置方法,有需要的朋友可以参考下
    2013-05-05
  • Linux中自定义shell脚本启动jar包的方法

    Linux中自定义shell脚本启动jar包的方法

    这篇文章主要介绍了Linux中自定义shell脚本启动jar包的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-01-01
  • shell高级学习之正则表达式

    shell高级学习之正则表达式

    这篇文章主要给大家介绍了关于shell高级学习之正则表达式的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用shell具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-05-05
  • shell脚本for循环实现文件和目录遍历

    shell脚本for循环实现文件和目录遍历

    本文主要介绍了shell脚本for循环实现文件和目录遍历,首先进行一个要遍历的文件夹,然后循环查看每个文件,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-11-11
  • Linux命令学习之原来最简单的ls命令这么复杂

    Linux命令学习之原来最简单的ls命令这么复杂

    ls命令应该是我们最常用的命令之一了,但是我们可能容易忽略那些看起来最简单的东西。本文就来和大家详细聊聊ls命令的使用,需要的可以了解一下
    2022-10-10
  • 在Linux 中使用 pidstat 命令监控进程性能 的操作方法

    在Linux 中使用 pidstat 命令监控进程性能 的操作方法

    pidstat是Linux系统中一个用于监控各种统计信息的命令行工具,它能够帮助用户了解系统中各个进程的资源使用情况,如CPU、内存、I/O等,本文介绍了如何安装pidstat,以及如何使用其不同的选项来监控进程的各种性能指标,感兴趣的朋友一起看看吧
    2024-09-09
  • bash提取字符串${string:position:length}的具体使用

    bash提取字符串${string:position:length}的具体使用

    本文主要介绍了bash提取字符串${string:position:length}的具体使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-06-06
  • Linux 常用nvidia-smi命令详解(最新推荐)

    Linux 常用nvidia-smi命令详解(最新推荐)

    NVIDIA-smi 在 Linux 上附带 NVIDIA GPU 显示驱动程序,以及 64 位 Windows Server 2008 R2 和 Windows 7,这篇文章主要介绍了Linux 常用nvidia-smi命令详解,需要的朋友可以参考下
    2023-01-01
  • linux shell命令行参数用法详解

    linux shell命令行参数用法详解

    本文介绍了linux shell命令行参数的具体用法,用户登录到Linux系统时,可以看到一个shell提示符,标识了命令行的开始。用户可以在提示符后面输入任何命令及参数。
    2014-04-04

最新评论