Golang程序如何查找内存泄漏(pprof)
更新时间：2024年12月20日 10:52:58 作者：守望先锋第一亚索
该文章详细介绍了如何使用Golang的pprof工具查找内存泄漏,首先,在main包中引入pprof包并设置条件编译,然后编译程序并运行,通过执行gotoolpprof-inuse_space命令,可以进入交互模式并使用top命令查看内存分配最多的函数,如果本机中有源代码
Golang程序查找内存泄漏
1. 在main包中
选择在一个单独文件中加上pprof包引用并设置条件编译，这样不会与develop正式版本代码产生任何耦合。
// +build debug
package main
import (
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func init() {
go http.ListenAndServe(":18080", nil)
}2. 编译
go build -tags debug .
3. 在目标机中运行刚编译出来的debug版本程序
本例中ip为随意编写的。
4. 执行
go tool pprof -inuse_space http://192.168.20.5:18080/debug/pprof/heap进入交互模式：
[user@LAPTOP-LCP testtool]$ go tool pprof -inuse_space http://192.168.20.5:18080/debug/pprof/heap Fetching profile over HTTP from http://192.168.20.5:18080/debug/pprof/heap Saved profile in C:\Users\Noname\pprof\pprof.testtool.alloc_objects.alloc_space.inuse_objects.inuse_space.006.p b.gz File: testtool Type: inuse_space Time: Aug 16, 2022 at 2:24pm (CST) Entering interactive mode (type "help" for commands, "o" for options) (pprof) top 10 Showing nodes accounting for 27831.78kB, 100% of 27831.78kB total Showing top 10 nodes out of 35 flat flat% sum% cum cum% 11787.50kB 42.35% 42.35% 11787.50kB 42.35% runtime.allocm 9382.95kB 33.71% 76.07% 9382.95kB 33.71% io.ReadAll 2561.02kB 9.20% 85.27% 2561.02kB 9.20% runtime.malg 1536.21kB 5.52% 90.79% 1536.21kB 5.52% github.com/aws/aws-sdk-go/aws/endpoints.init 514kB 1.85% 92.63% 514kB 1.85% bufio.NewReaderSize 514kB 1.85% 94.48% 514kB 1.85% bufio.NewWriterSize 512.08kB 1.84% 96.32% 512.08kB 1.84% net/http.newTransferWriter 512.02kB 1.84% 98.16% 512.02kB 1.84% runtime.gcBgMarkWorker 512kB 1.84% 100% 512kB 1.84% runtime.doaddtimer 0 0% 100% 9382.95kB 33.71% io/ioutil.ReadAll (pprof) (pprof)
交互界面使用top命令查看内存分配最多的函数。
如果本机中有源代码，可以使用list命令查看源代码中哪一行分配的函数最多。
(pprof)
(pprof) list io.ReadAll
Total: 27.18MB
ROUTINE ======================== io.ReadAll in C:\Program Files\Go\src\io\io.go
9.16MB 9.16MB (flat, cum) 33.71% of Total
. . 626:func ReadAll(r Reader) ([]byte, error) {
. . 627: b := make([]byte, 0, 512)
. . 628: for {
. . 629: if len(b) == cap(b) {
. . 630: // Add more capacity (let append pick how much).
9.16MB 9.16MB 631: b = append(b, 0)[:len(b)]
. . 632: }
. . 633: n, err := r.Read(b[len(b):cap(b)])
. . 634: b = b[:len(b)+n]
. . 635: if err != nil {
. . 636: if err == EOF {
(pprof)
(pprof)5. 也可以使用以下命令直接导出调用图
非常直观（需要安装Graphviz，详询Download | Graphviz）
go tool pprof -inuse_space -png http://192.168.20.5:18080/debug/pprof/heap > heap.png
可以在图片中直观地看到，调用过程中每个函数的内存使用占比。
出现内存泄漏时，如果只查看一次很难确定真正出现内存泄露的代码位置，可以在程序运行一段时间后，程序出现内存泄露已经很明显后，再次查看内存占用分析图，找到两张图中内存占用比例相差最大的函数。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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