Golang中调用deepseekr1的教程详解

func main() {
    cfg := config.Config{
        BaseURL:    "https://api.lkeap.cloud.tencent.com",
        APIKey:     "API-KEY",
        HTTPClient: &http.Client{},
    }
    // 初始化deepseek
    d := deepseek.NewDeepSeek(cfg)
    // 封装请求体
    body := model.Request{
        Model:    "deepseek-r1",
        Messages: []model.Message{{Role: "system", Content: "You are a helpful assistant."}, {Role: "user", Content: "你是谁"}},
    }
    // 同步调用
    chat, err := d.Chat(context.Background(), body)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(chat.Content)
    // 流式调用
    //stream, _ := d.Stream(context.Background(), body)
    //console.ConsoleContent(stream)
}

{"id":"ab6e60c5df865a38a",
"object":"chat.completion",
"created":1739782294,
"model":"deepseek-r1",
"choices":[
    {"index":0, "message":{
        "role":"assistant",
        "content":"\n\n您好！我是DeepSeek-R1，一个由深度求索公司开发的智能学，代码和逻辑推理等理工类问题。我会保持诚实，如果不知道答案会明确告知，并始终聚焦于提供最有帮助的信息。",
        "reasoning_content":"\n嗯，用户问我是谁，我需要用中文回答。首先，我要明确自己的身份，是DeepSeek-R1，一个由深度求索公司开发，可能无法提供最新信息。同时，要避免使用复杂术语，保持口语化，让回答更自然。可能用户刚接触我，所以需要简洁明了，不需要太长的解释。还要注意语气友好，表现出愿意帮助的态度。有没有遗漏什么？比如是否需要提到公司背景或者隐私政策？不过ens":230,
        "total_tokens":246
        
    }}

type Response struct {
    Content          string `json:"content"`
    ReasoningContent string `json:"reasoning_content"` // 思考回答
}

   stream, _ := d.Stream(context.Background(), body)

   func (d *DeepSeek) Stream(ctx context.Context, request model.Request) (<-chan model.Response, error) {
    return http_parse.HandleStreaming(ctx, request, &d.Cfg)
}

	func HandleStreaming(ctx context.Context, req model.Request, c *config.Config) (<-chan model.Response, error) {
	ch := make(chan model.Response)
	go func() {
		defer close(ch)
		// 发起流式请求
		resp, err := DoRequest(ctx, req, true, c)
		if err != nil {
			ch <- model.Response{Content: "request error!"}
			return
		}
		defer resp.Body.Close()

		scanner := bufio.NewScanner(resp.Body)
		for scanner.Scan() {
			select {
			case <-ctx.Done():
				ch <- model.Response{Content: "ctx done!"}
				return
			default:
				// 解析事件流
				event := ParseEvent(scanner.Bytes())
				if event != nil {
					ch <- *event
				}
			}
		}
	}()

	return ch, nil
}

    func Content(ch <-chan model.Response) {
    for chunk := range ch {
        if chunk.ReasoningContent != "" {
            fmt.Printf(chunk.ReasoningContent)
            continue
        }
        // 打印回答
        fmt.Printf(chunk.Content)
    }
}