Go使用pprof进行CPU,内存和阻塞情况分析

package main

import (
    "log"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof" // 导入 pprof，自动注册路由
)

func main() {
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
    }()

    select {} // 阻止主协程退出
}

# 访问 CPU Profiling 数据
curl http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30 > cpu.prof

# 访问内存 Profiling 数据
curl http://localhost:6060/debug/pprof/heap > mem.prof

package main

import (
    "log"
    "os"
    "runtime/pprof"
    "time"
)

func busyWork() {
    for i := 0; i < 1e7; i++ {
    }
}

func main() {
    f, err := os.Create("cpu.prof")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer f.Close()

    pprof.StartCPUProfile(f)
    defer pprof.StopCPUProfile()

    busyWork() // 运行 CPU 密集型任务
}

# 运行 CPU Profiling
go run main.go

# 使用 pprof 分析 CPU 性能
go tool pprof cpu.prof

# 交互模式中输入 top，查看 CPU 占用最高的函数
(pprof) top

package main

import (
    "log"
    "os"
    "runtime/pprof"
)

func allocateMemory() {
    _ = make([]byte, 10<<20) // 分配 10MB 内存
}

func main() {
    f, err := os.Create("mem.prof")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer f.Close()

    allocateMemory()
    pprof.WriteHeapProfile(f) // 记录堆内存信息
}

# 运行程序并生成 mem.prof
go run main.go

# 分析内存使用情况
go tool pprof mem.prof

# 交互模式下输入 top，查看内存占用最多的函数
(pprof) top

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

var mu sync.Mutex

func worker(id int) {
    mu.Lock()
    defer mu.Unlock()
    fmt.Printf("Worker %d is working\n", id)
    time.Sleep(time.Second)
}

func main() {
    for i := 0; i < 5; i++ {
        go worker(i)
    }
    time.Sleep(3 * time.Second)
}

# 运行程序，并访问阻塞分析数据
curl http://localhost:6060/debug/pprof/block > block.prof

# 使用 pprof 工具分析
go tool pprof block.prof

(pprof) top

# Ubuntu
sudo apt-get install graphviz

# macOS
brew install graphviz

# 生成 SVG 格式的调用图
pprof -svg cpu.prof > cpu.svg