Golang中map缩容的实现

 更新时间:2025年03月04日 11:24:00   作者:李若盛开  
本文主要介绍了Go语言中map的扩缩容机制,包括grow和hashGrow方法的处理,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下

基本分析

在 Go 底层源码 src/runtime/map.go 中,扩缩容的处理方法是 grow 为前缀的方法来处理的。

其中扩缩容涉及到的是插入元素的操作,对应 mapassign 方法:

func mapassign(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {
  ...
 if !h.growing() && (overLoadFactor(h.count+1, h.B) || tooManyOverflowBuckets(h.noverflow, h.B)) {
  hashGrow(t, h)
  goto again
 }
  ...
}
func (h *hmap) growing() bool {
 return h.oldbuckets != nil
}
func overLoadFactor(count int, B uint8) bool {
 return count > bucketCnt && uintptr(count) > loadFactorNum*(bucketShift(B)/loadFactorDen)
}
func tooManyOverflowBuckets(noverflow uint16, B uint8) bool {
 if B > 15 {
  B = 15
 }
 return noverflow >= uint16(1)<<(B&15)
} 

核心看到针对扩缩容的判断逻辑:

当前没有在扩容:条件为 oldbuckets 不为 nil。

是否可以进行扩容:条件为 hmap.count> hash 桶数量 (2^B)*6.5。其中 hmap.count 指的是map 的数据数目, 2^B 仅指 hash 数组的大小,不包含溢出桶。

是否可以进行缩容:条件为溢出桶(noverflow)的数量 >= 32768(1<<15)。

可以关注到,无论是扩容还是缩容,其都是由 hashGrow 方法进行处理:

 func hashGrow(t *maptype, h *hmap) {
 bigger := uint8(1)
 if !overLoadFactor(h.count+1, h.B) {
  bigger = 0
  h.flags |= sameSizeGrow
 }
  ...
}

若是扩容,则 bigger 为 1,也就是 B+1。代表 hash 表容量扩大 1 倍。不满足就是缩容,也就是 hash 表容量不变。

可以得出结论:map 的扩缩容的主要区别在于 hmap.B 的容量大小改变。而缩容由于 hmap.B 压根没变,内存空间的占用也是没有变化的。

带来的隐患

这种方式其实是存在运行隐患的,也就是导致在删除元素时,并不会释放内存,使得分配的总内存不断增加。如果一个不小心,拿 map 来做大 key/value 的存储,也不注意管理,很容易就内存爆了。

也就是 Go 语言的 map 目前实现的是 “伪缩容”,仅针对溢出桶过多的情况。若是触发缩容,hash 数组的占用的内存大小不变(等量扩容)。

若要实现 ”真缩容“,Go Contributor @josharian 表示目前唯一可用的解决方法是:创建一个新的 map 并从旧的 map 中复制元素。

示例如下:

old := make(map[int]int, 9999999)
new := make(map[int]int, len(old))
for k, v := range old {
    new[k] = v
}
old = new
...

为什么不支持缩容

下述内容会主要基于如下两个 issues 和 proposal 来分析:

《runtime: shrink map as elements are deleted[1]》
《proposal: runtime: add way to clear and reuse a map's working storage[2]》

目前 map 的缩容处理起来比较棘手,最早的 issues 是 2016 年提出的,也有人提过一些提案,但都因为种种原因被拒绝了。

简单来讲,就是没有找到一个很好的方法实现,存在明确的实现成本问题,没办法很方便的 ”告诉“ Go 运行时,我要:

  • 记得保留存储空间,我要立即重用 map。
  • 赶紧释放存储空间,map 从现在开始会小很多。

抽象来看症结是:需要保证增长结果在下一个开始之前完成,此处的增长指的是 ”从小到大,从一个大小到相同大小,从大到小“ 的复杂过程。

这属于一个多重 case,从而导致也就一直拖着,慢慢想。

到此这篇关于Golang中map缩容的实现的文章就介绍到这了,更多相关Golang map缩容 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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