Go net/http/pprof分析内存泄露及解决过程
更新时间：2025年04月15日 09:07:25 作者：rgc_520_zyl
这篇文章主要介绍了Go net/http/pprof分析内存泄露及解决过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
内存泄露出现的原因
在go语言中，其自身实现了 GC(垃圾回收)机制， 所有出现内存泄露的原因很大可能是 有些goroutine因为各种各样的原因(如 channel阻塞或未设置close channel的功能)导致 垃圾回收机制 认为这些goroutine还在正常运行，无法被回收(每个goroutine至少占用2KB资源)，长时间处理大量请求后，导致内存耗尽。
业务大致场景
go语言编写的kong插件中，出现内存泄露。
分析方法
嵌入如下代码; 即使是在 go脚本中，通过如下代码，也会生成一个pprof的http服务，供web端分析使用。
import "github.com/Kong/go-pdk/server"
import _ "net/http/pprof"
// main 主入口函数，启动go-pdk中的server
func main() {
// 服务资源分析时使用
go func() {
err := http.ListenAndServe("0.0.0.0:6000", nil)
if err != nil {
panic("启动服务失败")
}
}()
err := server.StartServer(New, Version, Priority)
if err != nil {
panic(err)
}
}运行服务,并 查看 http://localhost:6000/debug/pprof/goroutine?debug=1 分析方式如下：
压测请求此服务; 对比发现 协程个数不断增加的地方;从而找到内存泄露点;
具体原因
最终发现 是 链路追踪的jaeger reporter(导出span数据到jaeger中)每次请求进入都新建一个协程，导致内存泄露
解决方法
通过 全局变量+ sync.Once 保证 只生成一个 jaeger reporter;从而 不会生成多个协程,及 节约 网络io资源。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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