通过Python的jieba库对文本进行分词

一、jieba库是什么？

Python的jieba库是一个中文分词工具，它可以将一段中文文本分割成一个一个的词语，方便后续的自然语言处理任务，如文本分类、情感分析等。jieba库使用了基于前缀词典的分词方法，能够处理中文的各种复杂情况，如歧义词、新词等。它还提供了多种分词模式，如精确模式、全模式、搜索引擎模式等，以适应不同场景的需求。此外，jieba库还支持用户自定义词典，使得分词结果更加准确。

二、安装jieba库

 pip install jieba

查看jieba版本

 pip show jieba

Name: jieba
Version: 0.42.1
Summary: Chinese Words Segmentation Utilities
Home-page: https://github.com/fxsjy/jieba
Author: Sun, Junyi
Author-email: ccnusjy@gmail.com
License: MIT
Requires:
Required-by:

四、使用方法

1.引入库

import jieba

2.定义需要分词的文本

text = "我爱发动态，我喜欢使用搜索引擎模式进行分词"

3.使用分词模式进行分词

3.1精确模式(默认)

试图将句子最精确地切开，适合文本分析。

seg_list = jieba.cut(text)

3.2全模式

把句子中所有的可能成词的词语都扫描出来，速度很快，但是不能解决歧义。

seg_list = jieba.cut(text, cut_all=True)

3.3搜索引擎模式

在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。

seg_list = jieba.cut_for_search(text)

4.将分词结果转换为列表

word_list = list(seg_list)

5.打印分词结果

print(word_list)

6.分词效果对比

6.1精确模式(默认)

['我爱发', '动态', '，', '我', '喜欢', '使用', '搜索引擎', '模式', '进行', '分词']

6.2全模式

['我', '爱', '发动', '动态', '，', '我', '喜欢', '使用', '搜索', '搜索引擎', '索引', '引擎', '模式', '进行', '分词']

6.3搜索引擎模式

['我爱发', '动态', '，', '我', '喜欢', '使用', '搜索', '索引', '引擎', '搜索引擎', '模式', '进行', '分词']

到此这篇关于通过Python的jieba库对文本进行分词的文章就介绍到这了,更多相关Python jieba库文本分词内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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