python如何对数组进行降维
更新时间：2023年05月22日 16:29:51 作者：青春小尾巴-
这篇文章主要介绍了python如何对数组进行降维问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
python数组进行降维
在深度学习训练过程中，我们有时候想要输出图片看看图片长什么样，但是训练时的图片格式一般都会多出一个批次的维度，如[1,400,400,3]
这时我们需要把第1个维度去掉才能展示图片：
（1）如果是array的格式，可以直接：img = img.squeeze()
（2）如果是tensor格式图片，可以用img = tf.squeeze(img, [0])
（3）tensor格式图片想增加维度：img = tf.expand_dims(img, 0)
python数组快速降维
python数组多维降维、多维降为一维，快速简便
代码
X=[[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]] X=[x for y in X for x in y]
运行结果
numpy的升维和降维
numpy的升维
a = np.array([1,2]) b = np.expand_dims(a, axis=1)
numpy的降维
a = np.array([[1],[2]]) b = np.squeeze(a)
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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