Pandas的AB BA类型数据框去重复
更新时间：2023年05月25日 10:09:46 作者：Victor
这篇文章主要为大家介绍了Pandas的AB BA类型数据框去重复实现示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
正文
从string-db下载蛋白质相互作用的信息，在处理时发现蛋白A与B互作被记录了两次比如下边的例子（即AB、BA）
df.drop_duplicates() # Symbol1 Symbol2 # Gnai3 Pdcl2 # Pdcl2 Gnai3 # Gm4340 Gm3376 # Gm3376 Gm4340
而且drop_duplicates不能去除重复，因为他们在不同的列，因此可以想个方法，新建一列。
字符串的比较大小
字符串的比较大小是根据字符串按位比较，两个字符串第一位字符的ascii码谁大，字符串就大，不再比较后面的，比如
"Gnai3">"Pdcl2" # False
对axis=1是对每一行循环，总是把大的放在前边。
df.loc[:,"temp"]=df.apply(lambda x: f"{x[0]}-{x[1]}" if x[0]>x[1] else f"{x[1]}-{x[0]}",axis=1)
# Symbol1 Symbol2 temp
# Gnai3 Pdcl2 Pdcl2-Gnai3
# Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3
# Gm4340 Gm3376 Gm4340-Gm3376
# Gm3376 m4340 Gm4340-Gm3376对temp的行去重复
这个时候再对temp的行去重复，就可以了
df.drop_duplicates(subset="temp") # Symbol1 Symbol2 temp # Pdcl2 Gnai3 Pdcl2-Gnai3 # Gm4340 Gm3376 Gm4340-Gm3376
最后再删除temp列
df.drop_duplicates(subset="temp").drop(columns="temp") # Symbol1 Symbol2 # Gnai3 Pdcl2 # Gm4340 Gm3376
以上就是Pandas的AB BA类型数据框去重复的详细内容，更多关于Pandas数据框去重复的资料请关注脚本之家其它相关文章！
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