Python 列表(list)的常用方法

 更新时间:2023年05月26日 09:51:56   作者:lxxduang  
这篇文章主要介绍了Python 列表(list)的常用方法,这节主要讲列表,列表用于存储任意数目、任意类型的数据集合,本文通过示例代码给大家详细讲解,需要的朋友可以参考下

Python 包含6种数据类型,其中Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)、List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合);这节主要讲列表,列表用于存储任意数目、任意类型的数据集合。列表是内置可变序列,是包含多个元素的有序连续的内存空间,列表一般用 [ ] 表示;列表的一些常用方法是与字符串相通的,用法也是一样的;

接下来查看List常用方法:

①:list()方法:可以将任何可迭代的数据转化成列表

a = 'hello world' 
print(list(a)) # 将字符串转化为列表
print(list(range(0,10))) 

②:列表元素的增加方法:包括append(),+运算符操作,extend(),insert()

append():原地修改列表对象,是真正的列表尾部添加新的元素,速度最快,推荐使用

a = [10,20]
print('原来a的值为:',a)
a.append(30)
print('第一次追加数字:',a)
a.append('hi')
print('第二次追加字符串:',a)
a.append(True)
print('第三次追加布尔值:',a)
a.append({'name':'lisi'})
print('第四次追加字典:',a)
a.append((1,2,3))
print('第五次追加元组:',a)

+运算符操作:不是真正的尾部添加元素,而是创建新的列表对象;将原列表的元素和新列表的元素依次 复制到新的列表对象中。这样,会涉及大量的复制操作,对于操作大量元素不建议使用

a = [10,20]
print('原先的a:',a)
print('a原先的id:',id(a))
a = a+[10]
print('a+运算后的a:',a)
print('a+运算后的id:',id(a))

extend():将目标列表的所有元素添加到本列表的尾部,属于原地操作,不创建新的列表对象a = [10,20]print('原先的a:',a)print('a原先的id:',id(a))a.extend([30])print('extend添加后的a:',a)print('extend添加后的id:',id(a))

insert():将指定的元素插入到列表对象的任意制定位置,让插入位置后 面所有的元素进行移动,会影响处理速度。涉及大量元素时,尽量避免使用

a = [10,20,30]
# insert(索引位置,插入的元素)
a.insert(2,15)
print(a)

③:列表元素的删除方法:包括del ,pop(),remove()

del:删除列表指定位置的元素,功能类似insert用法,后面的元素进行移动,会影响处理速度

a = [10,20,30,40,50]
# 指定元素的下标
del a[1]
print(a)

pop():删除并返回指定位置元素,如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素

a = [10,20,30,40,50]
# 默认删除最后一个元素,返回指定位置元素
print('默认删除最后一个元素:',a.pop())
# 指定下标元素
print('指定删除20这个元素:',a.pop(1))

remove():删除首次出现的指定元素,若不存在该元素抛出异常

a = [55,22,33,44,22,66,33,22]
# 删除首次出现的指定元素
a.remove(22)
print(a)
print(a.remove(2))

④: count():统计列表元素出现的计数

a = [55,22,33,44,22,66,33,22]
print(a.count(22))

⑤:len()返回字符串的长度

a = [55,22,33,44,22,66,33,22]
print('列表a的长度为:',len(a))

⑤: 切片 slice标准格式为:[起始偏移量 start:终止偏移量 end[:步长 step]]

a = [55,22,33,44,22,66,33,22]
# 列表元素的切片 按照下标索引进行切分,切分规则包头不包尾,索引从0开始
print('切前三个元素:',a[0:3])
print('切最后三个元素:',a[-3:])
print('切33,44这两个元素:',a[2:4])
print('倒序输出整个列表:',a[::-1])

⑥:sort():列表排序,修改原列表,不建新列表的排序

a = [23,4,6,1,33,90,78,100,-1,-34]
print('排序前的a列表为:',a)
a.sort() #默认是升序排列 
print('排序后的a列表为:',a)
a.sort(reverse=True) #降序排列
print('降序排序后的a列表为:',a)

⑥: 列表内置函数,max() min()sum()

# 针对数值型的内置函数使用
a = [10,20,30]
print('a的最小值为:',min(a))
print('a的最大值为:',max(a))
print('a的和为:',sum(a))

# 针对非数值型内置函数的使用
a = ['ban','pen','can']
print('a的最小值为:',min(a))
print('a的最大值为:',max(a))
print('a的和为:',sum(a))

ps:对数值型列表的所有元素进行求和操作,对非数值型列表运算则会报错。

到此这篇关于Python 列表(list)的常用方法的文章就介绍到这了,更多相关Python 列表(list)内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python matplotlib坐标轴设置的方法

    python matplotlib坐标轴设置的方法

    本篇文章主要介绍了python matplotlib坐标轴设置的方法,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-12-12
  • python实现字符串和字典的转换

    python实现字符串和字典的转换

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现字符串和字典的转换,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-09-09
  • Python实现提取和去除数据中包含关键词的行

    Python实现提取和去除数据中包含关键词的行

    这篇文章主要介绍了Python如何提取数据中包含关键词的行已经如何去除数据中包含关键词的行,文中的示例代码讲解详细,需要的可以参考一下
    2023-08-08
  • Python爬虫获取全网招聘数据实现可视化分析示例详解

    Python爬虫获取全网招聘数据实现可视化分析示例详解

    这篇文章主要介绍了Python爬虫获取全网招聘数据实现可视化分析示例详解,实现采集一下最新的qcwu招聘数据,本文列举了部分代码以及实现思路,需要的朋友可以参考下
    2023-07-07
  • Python的多态性实例分析

    Python的多态性实例分析

    这篇文章主要介绍了Python的多态性,以实例形式深入浅出的分析了Python在面向对象编程中多态性的原理与实现方法,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • 在matplotlib的图中设置中文标签的方法

    在matplotlib的图中设置中文标签的方法

    今天小编就为大家分享一篇在matplotlib的图中设置中文标签的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • 使用Python绘制动态爱心并表白的代码详解

    使用Python绘制动态爱心并表白的代码详解

    在这个充满浪漫的季节,如何用代码表达你的爱意呢?今天我们将使用 Python 的 matplotlib 和 numpy 库绘制一个动态的爱心,并且在爱心上添加表白的文字,这将是一个独特而浪漫的方式来表达你的心声,感兴趣的小伙伴跟着小编来看看吧
    2025-04-04
  • Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制【curve_fit()应用】

    Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制【curve_fit()应用】

    这篇文章主要介绍了Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制,结合实例形式分析了Python曲线拟合相关函数curve_fit()的使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-12-12
  • pandas去重复行并分类汇总的实现方法

    pandas去重复行并分类汇总的实现方法

    这篇文章主要介绍了pandas去重复行并分类汇总的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-01-01
  • python flask框架实现重定向功能示例

    python flask框架实现重定向功能示例

    这篇文章主要介绍了python flask框架实现重定向功能,结合实例形式分析了flask框架重定向功能的实现与使用方法,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07

最新评论