Python实现绘制M2货币供应率曲线

 更新时间:2023年06月02日 09:51:27   作者:xlcaoyi  
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python语言实现绘制M2货币供应率曲线,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下

M2广义货币供应量:流通于银行体系之外的现金加上企业存款、居民储蓄存款以及其他存款,它包括了一切可能成为现实购买力的货币形式,通常反映的是社会总需求变化和未来通胀的压力状态。近年来,很多国家都把M2作为货币供应量的调控目标。

​货币(M0) = 流通中的现金;

狭义货币(M1) = M0 + 活期存款;

广义货币(M2) = M1 + 准货币(单位定期存款+居民定期存款+其他存款+证券公司客户保证金+住房公积金中心存款+非存款类金融机构在存款类金融机构的存款);

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直接代码画出来看看吧!

import akshare as ak
from matplotlib import pyplot as plt
 
x = []
y = []
plt.figure(figsize=(10, 5))
 
macro_china_m2_yearly_df = ak.macro_china_m2_yearly()
for i in range(0, macro_china_m2_yearly_df.size):
    val = macro_china_m2_yearly_df[i]
    if val == 0:
        continue
    year = macro_china_m2_yearly_df.axes[0][i].year
    month = macro_china_m2_yearly_df.axes[0][i].month
    day = macro_china_m2_yearly_df.axes[0][i].day
    date = str(year) + '-' + str(month) + '-' + str(day)
    x.append(date)
    y.append(val)
 
plt.plot(x, y, label='M2')
plt.legend(loc=0, ncol=2)
plt.grid()
plt.show()

​对比1998年至今的沪指指数:

从形状来看,似乎M2是被影响的那位...

2007-2008年由于股权分置改革,指数大涨,全民炒股。

2008-2009年美国次贷危机,指数大跌。

这两年M2指数基本没有大的变动,从M2的定义来看,股市里面的钱并没有算在M2的计算范围内,那为什么股票涨疯了,货币量都没变,哪进入股市的钱从哪里来的?外资?

2008年灾难过后,央妈发力,M2截至2009年末到达顶峰,股市形成反弹。M2后期一路下滑,沪指在15年大反弹,这次说明钱进股市了,再具体一些,进了楼市。

房地产指数(880482) 在2015年登顶,连拖带拉将沪指送了上去。

 从国家统计局的数据也可以看出,M2的钱,确实奔着房地产市场去了。

目前根据M2曲线能确定的是,如果M2上升,说明货币供应量加速,会不会有更多的钱去股市并不可知,但是,如果M2下降,说明货币供应量放缓,市场上消失的钱去没去股市也不知道。

到此这篇关于Python实现绘制M2货币供应率曲线的文章就介绍到这了,更多相关Python绘制曲线内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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