Python 将 CSV 分割成多个文件的示例代码

在本文中，我们将学习如何在 Python 中将一个 CSV 文件拆分为多个文件。 我们将使用 Pandas 创建一个 CSV 文件并将其拆分为多个其他文件。

使用 Pandas 在 Python 中创建 CSV 文件

要使用 Pandas 在 Python 中创建 CSV，必须首先通过命令行界面 (CLI) 安装 Pandas。

pip install pandas

此命令将下载 Pandas 并将其安装到您的本地计算机中。 使用 import 关键字，您可以轻松地将其导入到您当前的 Python 程序中。

让我们验证 Pandas 是否已安装。

代码示例：

import pandas as pd
print("The Version of Pandas is: ", pd.__version__)

输出:

The Version of Pandas is: 1.3.5

现在，让我们创建一个 CSV 文件。

代码示例：

import pandas as pd
# create a data set
data_dict = {'Roll no':    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
             'Gender': ["Male", "Female", "Female", "Male",
                        "Male", "Female", "Male", "Female"],
             'CGPA':       [3.5, 3.3, 2.7, 3.8, 2.4, 2.1, 2.9, 3.9],
             'English':     [76, 77, 85, 91, 49, 86, 66, 98],
             'Mathematics': [78, 87, 54, 65, 90, 59, 63, 89],
             'Programming': [99, 45, 68, 85, 60, 39, 55, 88]}
# create a data frame
data = pd.DataFrame(data_dict)
# convert the data frame into a csv file
data.to_csv("studesnts.csv")
# Print the output
print(data)

输出:

Roll no Gender CGPA English Mathematics Programming
0 1 Male 3.5 76 78 99
1 2 Female 3.3 77 87 45
2 3 Female 2.7 85 54 68
3 4 Male 3.8 91 65 85
4 5 Male 2.4 49 90 60
5 6 Female 2.1 86 59 39
6 7 Male 2.9 66 63 55
7 8 Female 3.9 98 89 88

在 Python 中将 CSV 文件拆分为多个文件

我们已经成功创建了一个 CSV 文件。 让我们将其拆分为多个文件，但可以使用不同的矩阵在列或行的基础上拆分 CSV。

根据行拆分 CSV 文件

让我们在 Python 中基于行拆分 CSV 文件。

代码示例：

import pandas as pd
# read DataFrame
data = pd.read_csv("students.csv")
# number of csv files along with the row
k = 2
size = 4
for i in range(k):
    df = data[size*i:size*(i+1)]
    df.to_csv(f'students{i+1}.csv', index=False)
file1 = pd.read_csv("students1.csv")
print(file1)
print("\n")
file2 = pd.read_csv("students2.csv")
print(file2)

输出:

Roll no Gender CGPA English Mathematics Programming
0 1 Male 3.5 76 78 99
1 2 Female 3.3 77 87 45
2 3 Female 2.7 85 54 68
3 4 Male 3.8 91 65 85

Roll no Gender CGPA English Mathematics Programming
4 5 Male 2.4 49 90 60
5 6 Female 2.1 86 59 39
6 7 Male 2.9 66 63 55
7 8 Female 3.9 98 89 88

上面的代码将 students.csv 文件拆分为两个多文件，student1.csv 和 student2.csv。 文件按行分隔； 第 0 到 3 行存储在 student.csv 中，第 4 到 7 行存储在 student2.csv 文件中。

根据列拆分 CSV 文件

借助 groupby() 函数，我们可以根据列矩阵拆分任何 CSV 文件。 groupby() 函数属于 Pandas 库，使用分组数据。

在这种情况下，我们根据性别对学生数据进行分组。

代码示例：

import pandas as pd
# read DataFrame
data = pd.read_csv("students.csv")
for (gender), group in data.groupby(['Gender']):
     group.to_csv(f'{gender} students.csv', index=False)
print(pd.read_csv("Male students.csv"))
print("\n")
print(pd.read_csv("Female students.csv"))

输出:

Roll no Gender CGPA English Mathematics Programming
0 1 Male 3.5 76 78 99
1 4 Male 3.8 91 65 85
2 5 Male 2.4 49 90 60
3 7 Male 2.9 66 63 55

Roll no Gender CGPA English Mathematics Programming
0 2 Female 3.3 77 87 45
1 3 Female 2.7 85 54 68
2 6 Female 2.1 86 59 39
3 8 Female 3.9 98 89 88

总结

拆分数据是一种有用的数据分析技术，有助于理解和有效地排序数据。

在本文中，我们讨论了如何使用 Pandas 库创建 CSV 文件。 此外，我们还讨论了两种常见的数据拆分技术，行式数据拆分和列式数据拆分。

到此这篇关于Python 将 CSV 分割成多个文件的文章就介绍到这了,更多相关Python CSV 分割成多个文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

最新评论