Python实现前端样式尺寸单位转换

 更新时间:2023年06月07日 14:18:53   作者:飞仔FeiZai  
在 Web 前端项目开发时,样式尺寸都是以 rpx 为单位,可是 UI 设计师在看完开发后的 UI ,却要求都以 px 为单位,所以本文就和大家分享一个利用Python就能实现尺寸单位转换的方法吧

Python 实现 Web 前端样式尺寸单位转换

在 Web 前端项目开发时,样式尺寸都是以 rpx 为单位进行设置的,可是 UI 设计师在看完开发后的 UI ,却要求都以 px 为单位,这时如果一个一个的手动修改尺寸单位过于繁琐,因此想到使用 Python 进行处理,减少了大量的简单而又繁琐的工作。

下面以 rpx 转换 px 为例,其它样式尺寸单位换算类似,替换为相应的单位和换算比率即可。

rpx 转换为 px,换算比率:1rpx=0.5px

可以使用正则表达式来查找文本中的 rpx 值,并用 Python 的 re 模块实现正则表达式匹配和替换。下面是一个示例代码:

import re

text = "This is a text containing some rpx values like 16.5rpx, 24rpx, and 8.75rpx."

# Define a regular expression pattern to match rpx values
pattern = r"\b(\d+(\.\d+)?)(rpx)\b"

# Define a function to perform the replacement
def replace_rpx(match):
    value = float(match.group(1)) / 2
    return f"{value}px"

# Use re.sub() to perform the replacement
new_text = re.sub(pattern, replace_rpx, text)

print(new_text)

在上面的代码中,首先定义了要查找的文本,然后定义了一个正则表达式模式,用于匹配文本中的 rpx 值。模式中的\b用于匹配单词边界,\d+(\.\d+)?用于匹配数值(包括小数),rpx用于匹配单位。使用了圆括号将数值和单位分组,以便在后面的替换中使用。

然后,定义了一个replace_rpx()函数,用于将匹配的 rpx 值进行替换。该函数接受一个匹配对象作为参数,从中提取数值,将其除以 2 并转换为字符串,然后加上px单位并返回。

最后,使用re.sub()函数,将正则表达式模式应用到文本中,将匹配的 rpx 值替换为相应的 px 值。替换时,指定了一个回调函数replace_rpx,用于生成替换后的字符串。

运行上面的代码,输出将是:

This is a text containing some 8.25px values like 12.0px, and 4.375px.

其中,原来的 16.5rpx 被替换为 8.25px,24rpx 被替换为 12.0px,8.75rpx 被替换为 4.375px。

递归遍历文件夹处理目标文件

import re
import glob

pattern = r"\b(\d+(\.\d+)?)(rpx)\b"

def replace_rpx(match):
    value = float(match.group(1)) / 2
    return f"{value}px"

def process_text(text):
    # Use re.sub() to perform the replacement
    new_text = re.sub(pattern, replace_rpx, text)
    return new_text

# 遍历文件夹下的所有.vue文件
for file_path in glob.glob('folder/**/*.vue', recursive=True):
    print(f"Processing file: {file_path}")

    # 读取文件内容
    with open(file_path, 'r') as f:
        text = f.read()

    # 处理文本
    new_text = process_text(text)

    # 在原文件中写入处理后的文本
    with open(file_path, 'w') as f:
        f.write(new_text)

到此这篇关于Python实现前端样式尺寸单位转换的文章就介绍到这了,更多相关Python尺寸单位转换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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