python使用collections模块的容器数据类型高效处理数据

from collections import namedtuple
# 定义一个简单的坐标类
Coord = namedtuple("Coord", ["x", "y"])
coord1 = Coord(3, 4)
print(coord1.x)  # 输出：3
print(coord1.y)  # 输出：4

from collections import deque
d = deque([1, 2, 3, 4, 5])
d.appendleft(0)  # 在队列头部插入元素
d.append(6)       # 在队列尾部插入元素
print(d)          # 输出：deque([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
d.popleft()       # 删除队列头部的元素
d.pop()           # 删除队列尾部的元素
print(d)          # 输出：deque([1, 2, 3, 4, 5])

from collections import Counter
data = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'banana', 'apple']
counter = Counter(data)
print(counter)    # 输出：Counter({'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})

from collections import OrderedDict
od = OrderedDict()
od["a"] = 1
od["b"] = 2
od["c"] = 3
for key, value in od.items():
    print(key, value)
# 输出：
# a 1
# b 2
# c 3

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(int)
data = ['apple', 'banana', 'orange', 'apple', 'banana', 'apple']
for item in data:
    dd[item] += 1
print(dd)  # 输出：defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1})

from collections import ChainMap
dict1 = {"a": 1, "b": 2}
dict2 = {"b": 3, "c": 4}
chain_map = ChainMap(dict1, dict2)
print(chain_map["a"])  # 输出：1
print(chain_map["b"])  # 输出：2，因为在 dict1 中找到了 "b"
print(chain_map["c"])  # 输出：4