python常用文件操作(读写追加等)

打开文件

在对文件进行操作之前，我们需要使用 open() 函数打开它。open() 函数接受两个参数：文件名（包括路径）和模式。以下是一些常用的模式：

• 'r'：只读模式（默认）
• 'w'：写入模式，如果文件不存在则创建，如果文件存在则清空内容
• 'a'：追加模式，如果文件不存在则创建，如果文件存在则在文件末尾追加内容
• 'x'：独占创建模式，如果文件不存在则创建，如果文件存在则引发异常
• 'b'：二进制模式
• 't'：文本模式（默认）

以下是一个示例：

file = open("example.txt", "r")

这个示例中，我们打开了一个名为 example.txt 的文件，模式为只读（'r'）。请注意，如果文件不存在，打开文件将引发 FileNotFoundError 异常。你可以使用 try-except 语句捕获这个异常。

读取文件

有多种方法可以从文件中读取数据。以下是一些常用方法：

1. read()

read() 方法用于读取文件中的所有内容。以下是一个示例：

file = open("example.txt", "r")
content = file.read()
print(content)
file.close()

请注意，在操作完成后，我们使用 close() 方法关闭文件。这是一个很好的做法，因为它可以确保立即释放文件资源。

2. readline()

readline() 方法用于读取文件中的一行。以下是一个示例：

file = open("example.txt", "r")
line = file.readline()
print(line)
file.close()

3. readlines()

readlines() 方法用于读取文件中的所有行，并将它们作为字符串列表返回。以下是一个示例：

file = open("example.txt", "r")
lines = file.readlines()
print(lines)
file.close()

4. 使用 for 循环逐行读取

你还可以使用 for 循环逐行读取文件。以下是一个示例：

file = open("example.txt", "r")
for line in file:
    print(line)
file.close()

写入文件

要将数据写入文件，我们需要以写入模式（'w'）或追加模式（'a'）打开文件。然后，我们可以使用 write() 方法将数据写入文件。以下是一个示例：

file = open("example.txt", "w")
file.write("Hello, World!")
file.close()

在这个示例中，我们以写入模式打开了 example.txt 文件，将 "Hello, World!" 字符串写入了文件，然后关闭了文件。

使用 with 语句

使用 with 语句可以简化文件操作。with 语句会自动处理文件的打开和关闭，即使在发生异常时也是如此。以下是一个示例：

with open("example.txt", "r") as file:
    content = file.read()
    print(content)

在这个示例中，我们使用 with 语句打开了 example.txt 文件，并将其内容读取到 content 变量中。当 with 语句块结束时，文件将自动关闭。

这些就是 Python 文件操作的基本知识。在实际编程中，你可能需要根据具体需求对这些操作进行组合和扩展。希望这些示例可以帮助你更好地理解文件操作，并为你的实际项目提供帮助。

删除文件

要删除一个文件，我们可以使用 Python 的 os 模块。以下是一个示例：

import os
filename = "example.txt"
if os.path.exists(filename):
    os.remove(filename)
else:
    print("The file does not exist.")

在这个示例中，我们首先导入了 os 模块。然后，我们检查文件是否存在。如果存在，我们使用 os.remove() 函数删除文件；如果不存在，我们打印一条提示信息。

请注意，在使用 os.remove() 函数删除文件时，需要确保文件已关闭，否则可能引发异常。

文件操作总结

我们已经介绍了 Python 中的基本文件操作，包括：

• 打开文件
• 读取文件
• 写入文件
• 关闭文件
• 使用 with 语句简化操作
• 删除文件

通过结合这些操作，你可以完成许多实际任务中的文件操作需求。

以上就是python常用文件操作(读写追加等)的详细内容，更多关于python文件操作的资料请关注脚本之家其它相关文章！

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