Python 使用csv库处理CSV文件的方法

# 导入 csv 库
import csv
def reader():
	# 打开csv文件 此处的delimiter指定了分隔符，不用此参数的话，分隔符默认为逗号
	with open("test.csv", mode='rt',encoding="utf-8-sig") as f_in:
		reader = csv.reader(f_in,delimiter=',')
		# 获取第一行的header
	    # header[0] = "name"
	    # header[1] = "sex"
	    # header[2] = "age"
	    # header[3] = "score"
	    header = next(reader)
	    # 逐行获取数据，并处理
		for line in reader:
			print(type(line))

# 导入 csv 库
import csv
def dict_reader():
	# 打开文件
	with open("test.csv", mode='rt',encoding="utf-8-sig") as f_in:
	    # 基于打开的文件，创建csv.DictReader实例
	    reader = csv.DictReader(f_in)
	    # 逐行获取数据，并处理
	    for line in reader:
	        print(type(line))

# 导入 csv 库
import csv
def writer():
	# 创建列表，保存header内容
    header_list = ["name", "sex", "age", "score"]
    # 创建列表，保存数据
    data_list = [
        ["aaa", "fm", 20, 80],
        ["bbb", "fm", 19, 90],
        ["ccc", "fm", 21, 95]
    ]
    # 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
    with open("new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f_out:
        # 基于打开的文件，创建 csv.writer 实例
        writer = csv.writer(f_out)
        # 写入 header。
        # writerow() 一次只能写入一行。
        writer.writerow(header_list)
        # 写入数据。
        # writerows() 一次写入多行。
        writer.writerows(data_list)

# 导入 csv 库
import csv
def dict_writer():
	# 创建列表，保存header内容
    header_list = ["name", "sex", "age", "score"]
    # 创建列表，保存数据
    data_list = [
        {"name":"a", "sex":"m", "age":20, "score":80},
        {"name":"bb", "sex":"fm", "age":19, "score":90},
        {"name":"ccc", "sex":"fm", "age":21, "score":95},
    ]
    # 以写方式打开文件。注意添加 newline=""，否则会在两行数据之间都插入一行空白。
    with open("dict_new_data.csv", mode="w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f_out:
        # 基于打开的文件，创建 csv.DictWriter 实例，将 header 列表作为参数传入。
        writer = csv.DictWriter(f_out, header_list)
        # 写入 header
        writer.writeheader()
        # 写入数据
        writer.writerows(data_list)