Django的多表查询操作实战

res = modles.User.objects.filter(age__gt=20)
	print(res)
	'''
		__gt		大于
		__lt		小于
		__gte		大于等于
		__lte		小于等于
	'''

res = modles.User.objects.filter(age__in=[18, 22, 25])
	print(res)
	'''
		__in		成员运算
	'''

res = modles.User.objects.filter(age__ranger=[18, 26])
	print(res)
	'''
		__ranger	范围查询
	'''

res = modles.User.objects.filter(name__contains='j')
	res = modles.User.objects.filter(name__icontains='j')
	print(res)
	'''
		__contains		区分大小写
		__icontains		忽略区分大小写
	'''

res = models.User.objects.filter(op_time__month=5)
	print(res)
	'''
		__year		按照年份筛选数据
		__month		按照月份筛选数据
	'''

django orm创建表关系
	图书表
  	出版社表
  	作者表
  	作者详情表
关系判断
	书与出版社
	  	一本书不能对应多个出版社
	    一个出版社可以对应多本书
	    # 一对多关系 书是多 出版社是一						ForeignKey
	    '''django orm外键字段针对一对多关系也是建在多的一方 '''
  书与作者
	  	一本书可以对应多个作者
	    一个作者可以对应多本书
	    # 多对多关系 										ManyToManyField
	    '''django orm外键字段针对多对多关系 可以不用自己创建第三张表'''
  作者与作者详情
	  	一个作者不能对应多个作者详情
	    一个作者详情不能对个多个作者
	    # 一对一关系											OneToOneField
	    '''django orm外键字段针对一对一关系 建在查询频率较高的表中'''
	注意事项:
		'''
			ManyToManyField不会在表中创建实际的字段 而是告诉django orm自动创建第三张关系表
			ForeignKey、OneToOneField会在字段的后面自动添加_id后缀 
			如果你在定义模型类的时候自己添加了该后缀那么迁移的时候还会再次添加_id_id 
			所以不要自己加_id后缀
		'''
	关键字里面的参数说明
		to:	用于指定跟哪张表有关系 自动关联主键
		to_field\to_fields: 也可自己指定关联字段

from django.db import models
# Create your models here.
class Book(models.Model):
    """图书表"""
    title = models.CharField(max_length=32, verbose_name='书名')
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2, verbose_name='价格')
    publish_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='出版日期')
    # 书与出版社的外键字段 一对多
    publish = models.ForeignKey(to='Publish')
    # 书与作者的外键字段     多对多
    authors = models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return '书籍对象:%s' % self.title
class Publish(models.Model):
    """出版社"""
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='出版社名称')
    addr = models.CharField(max_length=32, verbose_name='出版社地址')
    def __str__(self):
        return '出版社对象:%s' % self.name
class Author(models.Model):
    """作者表"""
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name='作者姓名')
    age = models.IntegerField(verbose_name='年龄')
    # 作者与作者详情外键字段  一对一
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
    def __str__(self):
        return '作者对象:%s' % self.name
class AuthorDetail(models.Model):
    """作者详情"""
    phone = models.BigIntegerField(verbose_name='手机号')
    addr = models.CharField(max_length=64, verbose_name='家庭地址')
    def __str__(self):
        return '地址详情对象:%s' % self.addr
'''
	运行数据库迁移命令
		makemigrations
		migrations
'''

增加数据
		models.Book.objects.create(title='聊斋志异',price=1699.80,publish_id=1)
		'''
			publish_id=1					author_detail_id=1
		'''
		publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
   	 	models.Book.objects.create(title='资本论',price=9566.02,publish=publish_obj)
		'''
			publish=publish_obj  			author_detail=detail_obj
		'''
	修改数据
		models.Book.objects.filter(pk=11).update(publish_id=2)
		'''
			update(publish_id=3)		update(author_detail_id=3)
		'''
		publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=1).first()
   	 	models.Book.objects.filter(pk=11).update(publish=publish_obj)
   	 	'''
			update(publish=publish_obj)  update(author_detail=detail_obj)
		'''

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=7).first()
    # 给多对多虚拟关键表添加关系
    # book_obj.authors.add(2)
    authors_obj = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
    authors_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
    book_obj.authors.add(authors_obj1, authors_obj)
    # 修改关系
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=11).first()
    book_obj.authors.set([3, 6])
    authors_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=6).first()
    authors_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=7).first()
    book_obj.authors.set([authors_obj2,authors_obj1])
    # 删除数据
    book_obj = models.Book.objects.filter(pk=11).first()
    book_obj.authors.remove(6,7)
    authors_obj = models.Author.objects.filter(pk=6).first()
    book_obj.authors.remove(authors_obj)
    # 清空数据
    book_obj.authors.clear()

"""基于对象的跨表查询本质就是子查询即分步操作即可"""
	# 1.查询数据分析书籍对应的出版社(正向 一对多)
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=11).first()
    # res = book_obj.publish
    # print(res)
    # 2.查询python全栈开发对应的作者(正向 多对多)
    # book_obj = models.Book.objects.filter(pk=11).first()
    # res = book_obj.authors.all()
    # print(res)
    # 3.查询作者jason的详情信息(正向 多对多)
    # authors_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # res = authors_obj.author_detail
    # print(res)
    # 4.查询东方出版社出版的书籍(反向 多对多)
    # publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
    # res = publish_obj.book_set.all()
    # print(res)
    # 5.查询jason编写的书籍(反向 多对多)
    # authors_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
    # res = authors_obj.book_set.all()
    # print(res)
    # 6.查询电话是110的作者(反向 一对一)
    # authors_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone='110').first()
    # res = authors_detail_obj.author
    # print(res)

"""基于双下划线的跨表查询本质就是连表操作"""
	# 基于双下划线的跨表查询
		"""
		    查询数据分析书籍对应的价格和出版日期
		    models.Book.objects.filter(title='数据分析').values('price','publish_time')
	    """
	    '''手上有什么条件就先拿models点该条件对应的表名'''
	     # 1.查询数据分析书籍对应的出版社名称
	    # res = models.Book.objects.filter(title='数据分析').values('publish__name')
	    # print(res)
	    # 2.查询python全栈开发对应的作者姓名和年龄
	    # res = models.Book.objects.filter(title='python').values('authors__age','authors__name')
	    # print(res)
	    # 3.查询作者jason的手机号和地址
	    # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','author_detail__addr')
	    # print(res)
	    # 4.查询东方出版社出版的书籍名称和价格
	    # res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').values('book__title','book__price')
	    # print(res)
	    # 5.查询jason编写的书籍名称和日期
	    # res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title','book__publish_time')
	    # print(res)
	    # 6.查询电话是110的作者的姓名和年龄
	    # res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone='110').values('author__name','author__age')
	    # print(res)

1.查询数据分析书籍对应的出版社名称
    res = models.Publish.objects.filter(book__title='数据分析').values('name')
    print(res)
    # 2.查询python全栈开发对应的作者姓名和年龄
    res = models.Author.objects.filter(book__title='python').values('name', 'age')
    print(res)
    # 3.查询作者jason的手机号和地址
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone', 'addr')
    print(res)
    # 4.查询东方出版社出版的书籍名称和价格
    res = models.Book.objects.filter(publish__name='东方出版社').values('title', 'price')
    print(res)
    # 5.查询jason编写的书籍名称和日期
    res = models.Book.objects.filter(authors__name='jason').values('title', 'publish_time')
    print(res)
    # 6.查询电话是110的作者的姓名和年龄
    res = models.Author.objects.filter(author_detail__phone='110').values('name', 'age')
    print(res)
    # 连续跨表操作
    # 查询python全栈开发对应的作者的手机号
    res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__title='python').values('phone')
    print(res)
    res = models.Book.objects.filter(title='python').values('authors__author_detail__phone')
    print(res)
	"""
	可能出现的不是疑问的疑问:如何获取多张表里面的字段数据
	res = models.Book.objects.filter(title='python全栈开发').values('authors__author_detail__phone','authors__name','title')
	print(res)
	"""