关于Numpy中argsort()函数的用法解读
Numpy中argsort()函数的用法
argsort()函数的作用是将数组按照从小到大的顺序排序，并按照对应的索引值输出。
argsort()函数中，当axis=0时，按列排列；当axis=1时，按行排列。如果省略默认按行排列。
下边通过例子来说明其用法
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from numpy import *
a = [3, 5, 1]
b = argsort(a)
print("a排序为：", end='')
print(b)
c = [[8, 3, 7], [1, 5, 9]]
d = argsort(c) # 默认按行排序
print("默认按行排序c为：")
print(d)
print("按行排序c为：")
print(argsort(c, axis=1))
print("按行列排序c为：")
print(argsort(c, axis=0))运行结果为：
Numpy.argsort()函数使用（以按矩阵指定列对各行排序为例）
该方法返回的是矩阵a要素排序后的索引数据，干说无用，以二维数组为例，按照指定列，如第0列，进行排序。
Python代码：
首先看代码，再逐行解释。
import numpy as n a = np.array([[0, 11, 12], [2, 2, 3], [7, 8, 9], [1, 2, 3]]) ind = np.argsort(a, axis=0) print(a) print(ind) print(a[ind[:, 0]]) # Output: # [[ 0 11 12] # [ 2 2 3] # [ 7 8 9] # [ 1 2 3]] # [[0 1 1] # [3 3 3] # [1 2 2] # [2 0 0]] # [[ 0 11 12] # [ 1 2 3] # [ 2 2 3] # [ 7 8 9]]
待排序数组"a"：
[[ 0 11 12]
[ 2 2 3]
[ 7 8 9]
[ 1 2 3]]
使用Numpy.argsort对a的各行进行比较，首先会比较a每行的第一列的数值，按第一列数值从小到大排序，再取第二列的值比较，如此往复，最后返回各个元素的在a中的索引值矩阵，将a各元素的索引值放到排序后的位置，你将得到这样一个索引矩阵"ind"：
索引矩阵"ind"：
[[[0 1 1]
[[3 3 3]
[[1 2 2]
[ [2 0 0]]
第0列[0 3 1 2]分别表示a[0][0], a[0][3], a[0][1], a[0][2]在a第0列的索引值，同理ind的第1列表示在a第1列的索引值，由于a[0][0]最小所以它还是在第一个位置，a[0][2]最大，所以被放置到了最后一个位置，所以a[0][2]的索引2就在ind矩阵第0列中的最后一个位置。
最后，我们可以取ind的第0列，将矩阵a的各行按照这列的索引排序，即第0行不变，第1行放原先第3行[1 2 3]，第2行放原先第1行[2 2 3]，第3行放原先第2行[7 8 9]，排序后的数组如下：
排序后的数组"a"：
[[[ 0 11 12]
[ [ 1 2 3]
[ [ 2 2 3]
[ [ 7 8 9]]]
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
最近工作中慢慢开始用python协程相关的东西，所以用到了一些相关模块，如aiohttp, aiomysql, aioredis等，用的过程中也碰到的很多问题，这里整理了一次内存泄漏的问题。分享到脚本之家平台，需要的朋友参考下2018-11-11
这篇文章主要介绍了Python学习笔记嵌套循环详解，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-07-07
python3.x与python2.x区别很大，这里搜索了一些相关内容，记录在此，供自己学习参考，有需要的朋友不妨看看2013-02-02
这篇文章主要介绍了wxPython使用系统剪切板的方法,涉及Python使用wx模块操作系统剪切板的技巧,需要的朋友可以参考下2015-06-06
今天小编就为大家分享一篇Python父目录、子目录的相互调用方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
这篇文章主要介绍了Python对象循环引用垃圾回收算法详情，文章围绕主题展开详细的内容戒杀，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴可以参考一下2022-09-09
一文带你搞懂Python中isinstance和type的区别
在Python中，我们经常需要检查一个对象的类型，Python提供了两种方法来获取对象的类型：isinstance和type，这两种方法有什么区别呢，本文将详细介绍这两种方法的区别和使用,需要的朋友可以参考下2023-06-06
本文主要介绍了Pycharm使用Conda激活环境失败的问题解决，文中主要介绍了两种问题的解决，具有一定的参考价值，感兴趣的可以了解一下2023-09-09
这篇文章主要介绍了Pyqt助手安装PyQt5帮助文档过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-11-11
这篇文章主要介绍了Python入门教程(十八)Python的For循环,Python是一门非常强大好用的语言,也有着易上手的特性,本文为入门教程,需要的朋友可以参考下2023-04-04
最新评论