numpy展平数组ndarray.flatten()详解
更新时间：2023年06月14日 10:31:04 作者：大Py
这篇文章主要介绍了numpy展平数组ndarray.flatten()详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
numpy展平数组ndarray.flatten()
ndarray.flatten(order=‘C')
复制原数组，并将其展平成一维数组返回。
Params：
order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}，可选任意一个，默认是‘C’。
- C：行为主要顺序，从左至右，从上至下
- F：列为主要顺序，从上至下，从左至右
举例，原始数组：
arr = np.arange(9).reshape(3,3)
arr
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])按‘C’风格展平：
arr.flatten() array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
按’F’风格展平：
arr.flatten('F')
array([0, 3, 6, 1, 4, 7, 2, 5, 8])numpy.ndarray实现扁平化numpy.ndarray.flatten
numpy.ndarray.flatten(order=‘C')
官方链接
把多维数组"扁平化"为一个一维向量，其过程是把该数组按照order指定的顺序遍历一遍，并把结果储存为一维向量.
Parameters
order {‘C', ‘F', ‘A', ‘K'}, optional
‘C' (Default) means to flatten in row-major (C-style) order.
‘F' means to flatten in column-major (Fortran- style) order.
‘A' means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory, row-major order otherwise.
‘K' means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C'.示例
a = np.array([[1,2], [3,4]]) print(a.flatten())
结果
[1 2 3 4]
相当于
print(a.reshape(1,a.size))
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
今天小编就为大家分享一篇使用PyOpenGL绘制三维坐标系实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
这篇文章主要介绍了Python捕获异常堆栈信息的几种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-05-05
XSS（跨站脚本攻击）作为一种常见的网络安全漏洞，经常被黑客用来攻击网站。这篇文章主要介绍了如何利用Python 识别 XSS 漏洞，需要的可以参考一下2023-02-02
本篇文章主要介绍了python实现字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。2017-01-01
本文将为你提供关于 TensorFlow 的中级知识，你将学习如何通过子类化构建自定义的神经网络层，以及如何自定义训练算法，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-07-07
今天小编就为大家分享一篇对Python 多线程统计所有csv文件的行数方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
很多人都会是用PS进行拼接，本文主要介绍了pytho多张图片的无损拼接的实现示例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-07-07
今天小编就为大家分享一篇python中使用psutil查看内存占用的情况，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
使用Python爬了4400条淘宝商品数据,竟发现了这些“潜规则”
这篇文章主要介绍了使用Python爬了4400条淘宝商品数据,竟发现了这些“潜规则”,笔者用 Python 爬取淘宝某商品的全过程，并对商品数据进行了挖掘与分析，最终得出结论。需要的朋友可以参考下2018-03-03
这篇文章主要给大家介绍了关于Python中property属性的相关资料,需简单地说就是一个类里面的方法一旦被@property装饰,就可以像调用属性一样地去调用这个方法,它能够简化调用者获取数据的流程,而且不用担心将属性暴露出来,有人对其进行赋值操作,下面要的朋友可以参考下2022-04-04
最新评论