如何使用Python代码创建表格

pip install pandas

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '年龄', '性别'])

# 向表格中添加数据
df.loc[0] = ['张三', 25, '男']
df.loc[1] = ['李四', 30, '男']
df.loc[2] = ['小红', 28, '女']

# 打印表格
print(df)

# 过滤出年龄大于25岁的人
df_filtered = df[df['年龄'] > 25]
print(df_filtered)

# 按照年龄从小到大排序
df_sorted = df.sort_values(by='年龄')
print(df_sorted)

# 按照性别进行分组，并计算每个性别的平均年龄
df_grouped = df.groupby('性别').agg({'年龄': 'mean'})
print(df_grouped)

# 创建一个第二个表格
df2 = pd.DataFrame(columns=['姓名', '工资'])
df2.loc[0] = ['张三', 5000]
df2.loc[1] = ['李四', 6000]
df2.loc[2] = ['小红', 7000]

# 合并两个表格
df_merged = pd.merge(df, df2, on='姓名')
print(df_merged)

from tabulate import tabulate

# 定义数据
data = [['张三', 25, '男'], ['李四', 30, '男'], ['小红', 28, '女']]

# 定义表格头
headers = ['姓名', '年龄', '性别']

# 将数据和表格头转换为表格
table = tabulate(data, headers=headers, tablefmt='pipe')

# 打印表格
print(table)

from prettytable import PrettyTable

# 定义表格
table = PrettyTable(['姓名', '年龄', '性别'])

# 向表格中添加数据
table.add_row(['张三', 25, '男'])
table.add_row(['李四', 30, '男'])
table.add_row(['小红', 28, '女'])

# 打印表格
print(table)

from texttable import Texttable

# 定义表格
table = Texttable()

# 定义表格头
table.header(['姓名', '年龄', '性别'])

# 向表格中添加数据
table.add_row(['张三', 25, '男'])
table.add_row(['李四', 30, '男'])
table.add_row(['小红', 28, '女'])

# 打印表格
print(table.draw())