如何使用Python创建json文件
前言
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，也易于机器解析和生成。在 Python 中，我们可以使用内置的 json 模块来创建和处理 JSON 数据。本文将介绍如何使用 Python 创建 json 文件。
1.使用 json.dump() 方法
使用 json.dump() 方法可以将 Python 对象序列化为 JSON 格式，并写入到文件中。该方法接收两个参数：待序列化的对象和文件对象。以下是一个示例：
import json
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)在这个示例中，我们使用了 json.dump() 方法将 Python 字典对象 data 序列化为 JSON 格式，并将其写入到文件 data.json 中。
2.使用 json.dumps() 方法
除了使用 json.dump() 方法直接将 Python 对象写入到文件中，我们还可以使用 json.dumps() 方法将 Python 对象序列化为 JSON 字符串，然后将其写入文件。以下是一个示例：
import json
data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
with open('data.json', 'w') as f:
json_str = json.dumps(data)
f.write(json_str)在这个示例中，我们首先使用 json.dumps() 方法将 Python 字典对象 data 序列化为 JSON 字符串，然后使用文件对象的 write() 方法将其写入文件 data.json 中。
3.使用 json.JSONEncoder() 方法
我们还可以使用 json.JSONEncoder() 方法来创建自定义的编码器，将 Python 对象序列化为 JSON 字符串，然后将其写入文件。以下是一个示例：
import json
class Person:
def __init__(self, name, age, city):
self.name = name
self.age = age
self.city = city
def person_encoder(obj):
if isinstance(obj, Person):
return {'name': obj.name, 'age': obj.age, 'city': obj.city}
return json.JSONEncoder.default(obj)
person = Person('John', 30, 'New York')
with open('data.json', 'w') as f:
json_str = json.dumps(person, default=person_encoder)
f.write(json_str)在这个示例中，我们首先定义了一个自定义的类 Person，然后定义了一个自定义的编码器 person_encoder，将 Person 对象序列化为 JSON 格式。最后，我们使用 json.dumps() 方法将 Person 对象序列化为 JSON 字符串，并将其写入文件 data.json 中。
补充：python创建文件并写入json
import json
import os
import uuid
PATH = 'D:/SecurityData'
if not os.path.exists(PATH):
os.makedirs(PATH)
fw = open('{}/Security.json'.format(PATH), 'a+')
fr = open('{}/Security.json'.format(PATH), 'r')
fw.write(json.dumps({
'name': 'user_name',
'uuid': str(uuid.uuid1())
}, ensure_ascii=False) + '\n')
fw.flush()总结
本文介绍了三种方法来创建 JSON 文件：使用 json.dump() 方法、使用 json.dumps() 方法、使用 json.JSONEncoder() 方法。在实际开发中，我们可以根据具体需求选择不同的方法。
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