python中的gunicorn配置和使用教程
更新时间：2023年06月24日 11:33:53 作者：cocosgirl
这篇文章主要介绍了python中的gunicorn配置和使用教程，本文通过示例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
为了实现并发，python常见的web部署搭配nginx + gunicorn, flask + gunicorn
本文介绍gunicorn的配置和使用。
1. 安装gunicorn
pip install gunicorn gunicorn -h # 查看使用的命令 直接使用 gunicorn 命令可能会报，可以查找到gunicorn文件以绝对路径 添加环境变量 vi /etc/profile 最底下添加：PATH="$PATH:/usr/local/bin" export PATH 引用环境变量：source /etc/profile
2. gunicorn启动一个flask的应用程序
2.1. 配置flask路由 (my_service.py )
# my_service.py
# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
# Desc: http路由
import json
from flask import Flask
from MyLogObj import * #日志
app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True
my_methods=["GET","POST"]
@app.route('/')
def index():
print("--------1----------")
return '请求成功'
@app.route('/error')
def index_error():
print("--------error----------")
a = 'assss'
json.loads(a)
return '请求失败'
@app.route('/logtest')
def index_logtest():
try:
print("--------logtest----------")
a = 'assss111'
json.loads(a)
except Exception as e:
mlog.error('read conffile[%s] except' % CONF_FILE)
mlog.info('read conffile[%s] except info ' % CONF_FILE)
return '请求失败logtest'
if __name__ == '__main__':
app.run(host='127.0.0.1',port=8001)在flask的项目的目录下启动flask的应用程序（启动flask文件的同级目录）
# -D后台启动，第一个my_service指的是my_service.py文件，第二个指的是py里flask应用的名字； gunicorn -D -w 4 -b 0.0.0.0:8000 my_service:app
3. 配置文件的方式
3.1 全局配置文件
# config.ini [MySQL] DB_HOST=127.0.0.1 DB_PORT=3306 DB_USER=root DB_PASSWRD=pwd123 DB_DATABASE=dbtest MAX_USAGE=10 MIN_CACHED=1 MAX_CACHED=10 CHARSET=utf8 [RUN] thread=10 processor=20 [LOG_CONF] log_level = DEBUG stdin=0 datefmt = %a, %d %b %Y %H:%M:%S log_file = log.log maxSize = 10*1024*1024
3.2 读取配置文件
# MySetting.py
# !/usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-
import platform
import cgi
import configparser
#错误码
SUCCESS = 0 #成功
PARA_FAILED = 1 #参数错误
USER_INFO_ERROR = 3 #用户信息错误
Access_Control ='http://localhost:8001'
if platform.system() == 'Linux':
base_path = '/home/guntest/'
CONF_FILE = base_path + 'conf/config.ini'
Dir_partition = '/'
UPLOADS_PATH=base_path + 'uploads/'
IMG_PATH=base_path + 'img/'
else:
base_path = 'G:\\guntest\\'
CONF_FILE = base_path + 'conf\\config.ini'
Dir_partition = '\\'
UPLOADS_PATH = base_path + 'uploads\\'
IMG_PATH=base_path + 'img\\'3.3 配置flask路由 (gunicorn_service.py )
# gunicorn_service.py # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- # Desc: linux start self service by gunicorn # !/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- from werkzeug.middleware.proxy_fix import ProxyFix from my_service import * import gevent app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)
3.4 配置 my-gun.conf
import os bind = '127.0.0.1:8001' #bind = '0.0.0.0:8001' workers = 2 user="root" worker_class="gevent" #sync, gevent backlog = 2048 daemon = True debug = True proc_name = 'gunicorn-self.proc' # 服务进程 pidfile = '/home/zyy/log/my-gunicorn.pid' # 访问日志路径 accesslog = '/home/zyy/log/gunicorn_access.log' # 错误信息日志路径 errorlog = '/home/zyy/log/gunicorn_error.log' # 设置日志记录水平 loglevel = 'info' #warning
3.5 日志配置
#MyLogObj.py #globls from MyLog import * mlog = my_logger().GetInstance(None, "guntest-service")
# MyLog.py
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
#Author: zyy
#Date:2023-06-18
#Desc:log class
import logging
from MySetting import *
instance_logger = None
class my_logger:
def __init__(self):
pass
def GetInstance(self, confile, modname):
global instance_logger
if None == instance_logger:
if None == confile or '' == confile:
confile = CONF_FILE
conf = configparser.ConfigParser()
conf.read(confile)
file_path = "%slog%s%s"%(base_path, Dir_partition, conf.get('LOG_CONF', 'log_file'))
logger=logging.getLogger(modname)
fh = logging.FileHandler(file_path)
stdin = conf.get('LOG_CONF', 'stdin')
if stdin == '1':
ch = logging.StreamHandler()
level = conf.get('LOG_CONF','log_level')
if level == None or level == '' or level == 'DEBUG':
logger.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setLevel(logging.DEBUG)
if level == 'INFO':
logger.setLevel(logging.INFO)
fh.setLevel(logging.INFO)
if level == 'WARNING':
logger.setLevel(logging.WARNING)
fh.setLevel(logging.WARNING)
if level == 'ERROR' :
logger.setLevel(logging.ERROR)
fh.setLevel(logging.ERROR)
if level == 'CRITICAL':
logger.setLevel(logging.CRITICAL)
fh.setLevel(logging.CRITICAL)
formatter = logging.Formatter("[%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s]:%(message)s")
if stdin == '1':
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)
if stdin == '1':
logger.addHandler(ch)
instance_logger = logger
return instance_logger
if __name__ == '__main__':
log1 = my_logger().GetInstance(None, "log1")
log2 = my_logger().GetInstance(None, "log2")
log3 = my_logger().GetInstance(None, "log3")
log1.debug('this is debug')
log2.debug('this is debug')3.6 启动文件 start.sh (chmod 777 start.sh)
#!/bin/sh
#coding:utf8
#gunicorn env
source /etc/profile
SERVER_HOME="/home/zyy/zyy_test"
echo '---1----'
SELF_SERVER_EXECUTE="my-gun.conf my_service:app"
SELF_SERVER_NAME="my_service"
SELF_EXECUTE="gunicorn -c my-gun.conf my_service:app"
echo '---2----'
check_self_pid()
{
echo ` ps -efww | grep -v 'grep' | grep "${SELF_SERVER_EXECUTE}" | awk '{print $2}' `
}
start_self()
{
pid=$(check_self_pid)
if [ -n "$pid" ]; then
echo "Warning: $SELF_SERVER_NAME already started! (pid: $pid)"
else
echo -n "Starting $SELF_SERVER_NAME ..."
cd $SERVER_HOME
$SELF_EXECUTE
sleep 1
pid=$(check_self_pid)
if [ -n "$pid" ]; then
echo "(pid: $pid) [OK]"
else
echo "[Failed]"
fi
fi
}
start()
{
start_self
}
stop_self()
{
pid=$(check_self_pid)
if [ -n "$pid" ]; then
echo -n "Stopping $SELF_SERVER_NAME ...(pid: $pid)"
kill $pid &>/dev/null
sleep 1
pid=$(check_self_pid)
if [ -z "$pid" ]; then
echo "[OK]"
else
echo "[Failed]"
fi
else
echo "Warning: $SELF_SERVER_NAME is not running"
fi
}
stop()
{
stop_self
}
case "$1" in
'start')
start
;;
'stop')
stop
;;
'restart')
stop
start
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart}"
exit 1
esac3.7 启动
./start.sh start #启动 ./start.sh restart #重启 ./start.sh stop #停止
到这里就结束了，以下部分是参数详解，可根据需要自行配置
4. gunicorn的参数详解
4.1 参数
-c CONFIG : CONFIG,配置文件的路径，通过配置文件启动；生产环境使用； -b ADDRESS : ADDRESS，ip加端口，绑定运行的主机； -w INT, --workers INT：用于处理工作进程的数量，为正整数，默认为1； -k STRTING, --worker-class STRTING：要使用的工作模式，默认为sync异步，可以下载eventlet和gevent并指定 --threads INT：处理请求的工作线程数，使用指定数量的线程运行每个worker。为正整数，默认为1。 --worker-connections INT：最大客户端并发数量，默认情况下这个值为1000。 --backlog int：未决连接的最大数量，即等待服务的客户的数量。默认2048个，一般不修改； -p FILE, --pid FILE：设置pid文件的文件名，如果不设置将不会创建pid文件 --access-logfile FILE ： 要写入的访问日志目录 --access-logformat STRING：要写入的访问日志格式 --error-logfile FILE, --log-file FILE ： 要写入错误日志的文件目录。 --log-level LEVEL ： 错误日志输出等级。 --limit-request-line INT ： HTTP请求头的行数的最大大小，此参数用于限制HTTP请求行的允许大小，默认情况下，这个值为4094。值是0~8190的数字。 --limit-request-fields INT ： 限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击，默认情况下，这个值为100，这个值不能超过32768 --limit-request-field-size INT ： 限制HTTP请求中请求头的大小，默认情况下这个值为8190字节。值是一个整数或者0，当该值为0时，表示将对请求头大小不做限制 -t INT, --timeout INT：超过这么多秒后工作将被杀掉，并重新启动。一般设定为30秒； --daemon： 是否以守护进程启动，默认false； --chdir： 在加载应用程序之前切换目录； --graceful-timeout INT：默认情况下，这个值为30，在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死；一般使用默认； --keep-alive INT：在keep-alive连接上等待请求的秒数，默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。 --reload：默认为False。此设置用于开发，每当应用程序发生更改时，都会导致工作重新启动。 --spew：打印服务器执行过的每一条语句，默认False。此选择为原子性的，即要么全部打印，要么全部不打印； --check-config ：显示现在的配置，默认值为False，即显示。 -e ENV, --env ENV： 设置环境变量；
4.2 配置文件参数
# gunicorn.conf # 并行工作进程数 workers = 4 # 指定每个工作者的线程数 threads = 2 # 监听内网端口5000 bind = '127.0.0.1:5000' # 设置守护进程,将进程交给supervisor管理 daemon = 'false' # 工作模式协程 worker_class = 'gevent' # 设置最大并发量 worker_connections = 2000 # 设置进程文件目录 pidfile = '/var/run/gunicorn.pid' # 设置访问日志和错误信息日志路径 accesslog = '/var/log/gunicorn_acess.log' errorlog = '/var/log/gunicorn_error.log' # 设置日志记录水平 loglevel = 'warning'
4.3 由于windows平台不支持gunicorn，gunicorn安装成功后，启动会出现
‘ImportError: No module named _curses / fcntl’错误；需要下载fcntl.py文件；
参考资料：
python之gunicorn的配置_modulenotfounderror: no module named 'pwd
到此这篇关于python中的gunicorn配置的文章就介绍到这了,更多相关python gunicorn的配置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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