关于sklearn中模块包导入报错的通用解决方法
更新时间：2023年06月27日 11:08:59 作者：巴扎黑~
这篇文章主要介绍了关于sklearn中模块包导入报错的通用解决方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
sklearn中模块包导入报错
sklearn更新的版本中有很多包调整了层次结构，以至于我们在跑代码的时候会出现导入包错误。
这时候我们需要做的就是打开sklearn的官网：https://scikit-learn.org/stable/
这时候不用慌，不会让大家读文档的~
1、先点击上面的Documentation
2、出现下图页面，点击API按钮
3、在下图页面搜索要导入的包名称，这里以learning_curve为例，搜索后发现这个函数包在模块model_selection中
4、最后，运行一下代码就可以正确导入了
from sklearn.model_selection import learning_curve
sklearn模块导入ModuleNotFoundError: No module named sklearn.cross_validation错误
在运行sklearn老版本代码时，如：
from sklearn.cross_validation import train_test_split from sklearn.cross_validation import KFold, cross_val_score
运行如上代码时会报错：
造成上述报错的原因是新版本中相应的模块发生了变化，
解决方法是
将cross_validation改成model_selection。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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