Python map函数()用法
更新时间：2023年07月08日 14:27:54 作者：浩浩学习
map()函数是Python中的一个内置函数，它的功能是将指定的函数，依次作用于可迭代对象的每个元素，并返回一个迭代器对象，这篇文章主要介绍了Python map函数()用法,需要的朋友可以参考下
map()函数理论
函数作用
map()函数是Python中的一个内置函数，它的功能是：将指定的函数，依次作用于可迭代对象的每个元素，并返回一个迭代器对象。这个可迭代对象，可以是一个也可以是多个。
map()函数是Python的内置函数，会根据提供的函数参数，对传入的序列数据进行映射。
所以，map()函数也称映射函数。
在Python中，map是一个类，有着迭代方法，能够返回对应值。平时也能充当着函数使用：
print(list(map(lambda x:x[0],[[1,2],[3,4]])))
# [1, 3]
data = [[1,2],[3,4]]
A = map(lambda x:x[0],data)
for i in range(len(data)):
print(A.__next__())
# 1
# 3map()语法
最常见的格式为：
map(function,iterables,...)->map
Input
- function: 映射函数
- iterables: 可迭代序列
Output
- 一个可迭代对象
实例一
设计一个函数，将两个数组A和B中的元素加起来。
A = [1,2,3,4,5,6,7,8]
B = [1,2,3,4,5,6]
def my_func(a,b):
return a+b
print(list(map(my_func,A,B)))
#[2, 4, 6, 8, 10, 12]此时，第一个参数是一个映射(函数),第二，第三个参数则是输入的可迭代对象。map会自动的依次取出可迭代对象中的每个元素，通过映射输出。我们可以通过map.__next__()控制获取每一个元素，或是直接将返回的迭代对象转化为list获取全部元素。
map能够确保数据的最小截断，也就是满足两个或多个可迭代对象进行的最小长度。比如上文提到的，A数组的长度是高于B数组的，但由于map对象的特性，返回值只保留到B的长度。
到此这篇关于Python map函数()用法的文章就介绍到这了,更多相关Python map函数()内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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