Python map函数()用法
更新时间：2023年07月08日 14:27:54 作者：浩浩学习
map()函数是Python中的一个内置函数，它的功能是将指定的函数，依次作用于可迭代对象的每个元素，并返回一个迭代器对象，这篇文章主要介绍了Python map函数()用法,需要的朋友可以参考下
map()函数理论
函数作用
map()函数是Python中的一个内置函数，它的功能是：将指定的函数，依次作用于可迭代对象的每个元素，并返回一个迭代器对象。这个可迭代对象，可以是一个也可以是多个。
map()函数是Python的内置函数，会根据提供的函数参数，对传入的序列数据进行映射。
所以，map()函数也称映射函数。
在Python中，map是一个类，有着迭代方法，能够返回对应值。平时也能充当着函数使用：
print(list(map(lambda x:x[0],[[1,2],[3,4]])))
# [1, 3]
data = [[1,2],[3,4]]
A = map(lambda x:x[0],data)
for i in range(len(data)):
print(A.__next__())
# 1
# 3map()语法
最常见的格式为：
map(function,iterables,...)->map
Input
- function: 映射函数
- iterables: 可迭代序列
Output
- 一个可迭代对象
实例一
设计一个函数，将两个数组A和B中的元素加起来。
A = [1,2,3,4,5,6,7,8]
B = [1,2,3,4,5,6]
def my_func(a,b):
return a+b
print(list(map(my_func,A,B)))
#[2, 4, 6, 8, 10, 12]此时，第一个参数是一个映射(函数),第二，第三个参数则是输入的可迭代对象。map会自动的依次取出可迭代对象中的每个元素，通过映射输出。我们可以通过map.__next__()控制获取每一个元素，或是直接将返回的迭代对象转化为list获取全部元素。
map能够确保数据的最小截断，也就是满足两个或多个可迭代对象进行的最小长度。比如上文提到的，A数组的长度是高于B数组的，但由于map对象的特性，返回值只保留到B的长度。
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