Python中Pandas库的数据处理与分析
更新时间：2023年07月10日 08:50:03 作者：小小张说故事
Python的Pandas库是数据科学领域中非常重要的一个库，它使数据清洗和分析工作变得更快更简单，Pandas结合了NumPy的高性能数组计算功能以及电子表格和关系型数据库（如SQL）的灵活数据处理能力,需要的朋友可以参考下
一、Pandas的数据结构
Pandas主要有两种数据结构：Series和DataFrame。
1. Series
Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据和一组与之相关的数据标签（即索引）组成。
import pandas as pd s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8]) print(s)
2. DataFrame
DataFrame是一种二维的表格型数据结构，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）。
import pandas as pd
data = {'Country': ['Belgium', 'India', 'Brazil'],
'Capital': ['Brussels', 'New Delhi', 'Brasília'],
'Population': [11190846, 1303171035, 207847528]}
df = pd.DataFrame(data, columns=["Country", "Capital", "Population"])
print(df)二、数据读取与写入
Pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数，支持多种格式的数据，如csv、excel、json、html、sql等。
import pandas as pd
# 从CSV文件中读取数据
df = pd.read_csv('file.csv')
# 将数据写入CSV文件中
df.to_csv('file.csv')三、数据选择与操作
Pandas提供了多种方式进行数据的选择与操作。
import pandas as pd
# 创建一个数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
'Age': [20, 21, 19, 20],
'Country':['US', 'UK', 'US', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)
# 选择'Name'列
df['Name']
# 选择第0行
df.iloc[0]
# 选择满足条件的行
df[df.Age > 20]
# 对'Age'列进行求和
df['Age'].sum()
# 对'Country'列进行计数
df['Country'].value_counts()Pandas的功能远不止这些，还包括合并、分组、缺失数据处理、数据透视表等高级功能，为数据处理和分析提供了强大的工具。
到此这篇关于Python中Pandas库的数据处理与分析的文章就介绍到这了,更多相关Python Pandas库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
下面小编就为大家分享一篇使用python获取csv文本的某行或某列数据的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现简单的遗传算法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-03-03
这篇文章主要介绍了Python远程方法调用实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-07-07
这篇文章主要介绍了python使用yaml 管理selenium元素的示例，帮助大家更好的理解和学习python，感兴趣的朋友可以了解下2020-12-12
这篇文章主要介绍了Linux下编译安装MySQL-Python教程,本文使用编译方式安装,提供下载地址和测试安装成功方法,需要的朋友可以参考下2015-02-02
这篇文章主要介绍了Python常见内置高效率函数用法,结合实例形式分析了Python中filter()、map()、reduce()、lambda匿名函数等功能与简单使用技巧,需要的朋友可以参考下2018-07-07
今天小编就为大家分享一篇python 实时得到cpu和内存的使用情况方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-06-06
这篇文章主要介绍了在Python web中实现验证码图片代码分享，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。2017-11-11
这篇文章主要介绍了Python迭代器模块itertools使用原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了如何通过Python实现一个简单的消息队列,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2025-02-02
最新评论