Python中横向或纵向拼接两个表方法实例
更新时间：2023年07月12日 12:00:28 作者：LucaTech
最近要将两个表格合并,Python处理起来很简单,所以这篇文章主要给大家介绍了关于Python中横向或纵向拼接两个表的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
1 .横向拼接
横向拼接是将两个表按列连接起来，即将表格按列扩展。可以使用pandas库中的concat()函数实现横向拼接。
import pandas as pd
# 创建两个表格
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
# 将两个表格横向拼接
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)
输出结果：
A B C D A B C D
0 A0 B0 C0 D0 A4 B4 C4 D4
1 A1 B1 C1 D1 A5 B5 C5 D5
2 A2 B2 C2 D2 A6 B6 C6 D6
3 A3 B3 C3 D3 A7 B7 C7 D7
2. 纵向拼接
纵向拼接是将两个表按行连接起来，即将表格按行扩展。可以使用pandas库中的concat()函数实现纵向拼接。
举例
import pandas as pd
# 创建两个表格
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
# 将两个表格纵向拼接
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(result)
输出结果：
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
0 A4 B4 C4 D4
1 A5 B5 C5 D5
2 A6 B6 C6 D6
3 A7 B7 C7 D7
总结
到此这篇关于Python中横向或纵向拼接两个表的文章就介绍到这了,更多相关Python拼接两个表内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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