python selenium.webdriver 爬取政策文件的实现

 更新时间:2023年07月20日 10:14:48   作者:Cachel wood  
本文主要介绍了python selenium.webdriver 爬取政策文件的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

获取文章链接

获取中央人民政府网站链接,进入国务院政策文件库,分为国务院文件和部门文件(发改委、工信部、交通运输部、市场监督局、商务部等)

搜索关键词——汽车,即可得到按照 相关度 或者 时间 排列的政策文件。

批量爬取政策文件

批量获取文件链接并存入列表

应用selenium爬取文件信息

利用xpath定位链接、索引号、标题、发文机关、发文字号、主题分类、成文日期、发布日期、文件内容等信息。

右侧通过光标定位各部分信息,右键点击 copy 并选择 copy xpath即可复制xpath路径。

完整代码

from selenium import webdriver
from urllib.error import HTTPError
from selenium.webdriver.common.by import By   #selenium新版本写法
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
"""
爬虫国务院文件
传入链接,返还链接内的全部内容,生成字典
"""
def get_info(id,url):
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_argument('--headless')
    options.add_argument('--no-sandbox')
    options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
    driver = webdriver.Chrome(options=options)
    link = {}
    driver.get(url)
    try:
        link['文章ID'] = id  # 序列ID,从0—现有的文件数
        link['链接'] = url  # 原文链接
        #time.sleep(3)
        link['索引号'] = driver.find_element(By.XPATH,
            '/html/body/div[4]/div/div[2]/div[1]/table/tbody/tr/td/table/tbody/tr[1]/td[2]').text  # 索引号
        link['标题'] = driver.find_element(By.XPATH,
            "/html/body/div[4]/div/div[2]/div[1]/table/tbody/tr/td/table/tbody/tr[3]/td[2]").text  # 标题
        link['发文机关'] = driver.find_element(By.XPATH,
            "/html/body/div[4]/div/div[2]/div[1]/table/tbody/tr/td/table/tbody/tr[2]/td[2]").text  # 发文机关
        link['发文字号'] = driver.find_element(By.XPATH,
            "/html/body/div[4]/div/div[2]/div[1]/table/tbody/tr/td/table/tbody/tr[4]/td[2]").text  # 发文字号
        link['主题分类'] = driver.find_element(By.XPATH,
            "/html/body/div[4]/div/div[2]/div[1]/table/tbody/tr/td/table/tbody/tr[1]/td[4]").text  # 主题分类
        link['成文日期'] = driver.find_element(By.XPATH,
            "/html/body/div[4]/div/div[2]/div[1]/table/tbody/tr/td/table/tbody/tr[2]/td[4]").text  # 成文日期
        link['发布日期'] = driver.find_element(By.XPATH,
            '/html/body/div[4]/div/div[2]/div[1]/table/tbody/tr/td/table/tbody/tr[4]/td[4]')   # 发布日期
        link['文件内容'] = driver.find_element(By.XPATH,"//*[@id='UCAP-CONTENT']").text  # 内容
        with open('汽车/国务院文件/'+link['标题']+'.txt','w',encoding='utf-8') as file:
            file.write(link['文件内容'])
    except HTTPError:
        return None
    driver.quit()
    return link

数据处理

每次爬取单一文件信息并整理为dataframe,之后按行合并。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
with open('link1.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    links = f.readlines()
for id,url in enumerate(links):
    url = url.strip('\n')
    print(url)
    result = get_info(id,url)
    df1 = pd.DataFrame.from_dict(result,'index').T
    df = pd.concat([df,df1],axis=0)
df

导出为excel

df.to_excel('汽车行业政策文本研究.xlsx',index=False)

到此这篇关于python selenium.webdriver 爬取政策文件的实现的文章就介绍到这了,更多相关python selenium.webdriver 爬取内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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