python使用datetime.utcnow()问题解析

 更新时间:2023年07月25日 16:18:29   作者:weapon  
这篇文章主要介绍了python使用datetime.utcnow()问题解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

起步

执行下面代码:

import time
from datetime import datetime, timezone, timedelta
print(time.time())
print(datetime.utcnow().timestamp())
print(datetime.now(timezone.utc).timestamp())
print(datetime.now(timezone(timedelta(hours=2))).timestamp())
==== output ====
1626687759.9081082
1626658959.908108
1626687759.908108
1626687759.908108

发现,输出的时间戳中只有 utcnow() 是不一样,如果对比相差的时间能发现正好差8小时,而我电脑所在的时区正好是东八区。

原因

正如 utcnow() 文档 所表明的那样,它返回的是 naive time ,Naive datetime 实例被认为为表示本地时间,因此它的时间戳会比使用 now(None) 相差的时间正好是该电脑所在时区。

造成这种诡异处理方式的是有历史原因的,在 Python 2 转 Python 3 的过渡阶段中,datetime.timezone 作为 3.2 版中的新功能被设计了出来,因此有了更为清晰明确的标记日期所在的时区。旧的接口 utcnow() 则保留了原先的处理方式。

新的时区的模型的处理方式与Python 2 存在兼容问题:

==== Python 2 ====
>>> from datetime import datetime
>>> from dateutil import tz
>>> datetime(2021, 5, 1).astimezone(tz.UTC)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: astimezone() cannot be applied to a naive datetime
==== Python 3 ====
>>> from datetime import datetime
>>> from dateutil import tz
>>> datetime(2021, 5, 1).astimezone(tz.UTC)
datetime.datetime(2021, 5, 1, 4, 0, tzinfo=tzutc())

总结

综上所述, utcnow() 可能是一个常见的陷阱。

我建议不要再使用 utcnow() 和 utcfromtimestamp() 。

以上就是python使用datetime.utcnow()问题解析的详细内容,更多关于python datetime.utcnow()的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • pandas中NaN缺失值的处理方法

    pandas中NaN缺失值的处理方法

    当我们用python进行数据处理时会遇到很多缺失值,对缺失值我们需要进行删除或者填补,本文主要介绍了pandas中NaN缺失值的处理方法,感兴趣的可以了解一下
    2021-05-05
  • Python实现好友全头像的拼接实例(推荐)

    Python实现好友全头像的拼接实例(推荐)

    下面小编就为大家带来一篇Python实现好友全头像的拼接实例(推荐)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-06-06
  • 如何使用python检测某网盘链接是否有效

    如何使用python检测某网盘链接是否有效

    这篇文章主要为大家介绍了使用python检测某网盘链接是否有效的方法示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2024-01-01
  • openCV显著性检测的使用

    openCV显著性检测的使用

    显著性检测就是使用图像处理技术和计算机视觉算法来定位图片中最“显著”的区域,本文主要介绍了openCV显著性检测的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-03-03
  • python对两个数组进行合并排列处理的两种方法

    python对两个数组进行合并排列处理的两种方法

    最近遇到数组合并问题,以此记录解决方法,供大家参考学习,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python对两个数组进行合并排列处理的两种方法,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • Python爬虫获取AliExpress商品详情的详细步骤

    Python爬虫获取AliExpress商品详情的详细步骤

    速卖通(AliExpress)是全球知名的在线零售平台,隶属于阿里巴巴集团,下面给大家介绍如何使用Python进行这一操作的详细步骤,感谢的朋友一起看看吧
    2024-12-12
  • Python求解任意闭区间的所有素数

    Python求解任意闭区间的所有素数

    本篇文章是一篇关于python求素数的知识点内容,如果大家在应用中有用的到,不妨跟着学习下。
    2018-06-06
  • 解决Django的request.POST获取不到内容的问题

    解决Django的request.POST获取不到内容的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决Django的request.POST获取不到内容的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • Python Numpy学习之索引及切片的使用方法

    Python Numpy学习之索引及切片的使用方法

    数组中的元素可以通过索引以及切片的手段进行访问或者修改,和列表的切片操作一样。本文将详细为大家介绍一下Python中的科学计算库-Numpy的索引及切片的使用方法
    2022-01-01
  • Python如何精准定位并修改MP4文件的mvhd原子

    Python如何精准定位并修改MP4文件的mvhd原子

    深入了解MP4文件的结构对于安全地修改元数据非常重要,这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何精准定位并修改MP4文件的mvhd原子,需要的可以参考下
    2025-01-01

最新评论