Pycharm中配置Jupyter环境的图文教程
更新时间：2023年07月28日 10:16:46 作者：北村南
本文主要介绍了Pycharm中配置Jupyter环境的图文教程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
先看最终效果，在Pycharm中使用Jupyter，并配置自己的Conda环境
一、创建Conda环境
在Anaconda Prompt中创建一个新环境， 其中pytorch_gpu是conda的名字，可随意取名
激活该环境
若忘记了环境名称，可通过
来查看已创建的Conda
二、创建Jupyter内核
安装ipykernel库
创建jupyter内核，--name之后的参数为内核的名字，一般来说设置为 conda名_jupyter 的形式
三、Pycharm配置Jupyter
创建ipynb文件
四、测试
选择之前创建好的pytorch_gpu_jupyter内核。
因为作者在pytorch_gpu_jupyter中配置了pytorch环境，而默认内核(Python 3)是没有配置pytorch环境的，因此使用默认内核则会出现No module Error
更换内核后，测试成功
到此这篇关于Pycharm中配置Jupyter环境的图文教程的文章就介绍到这了,更多相关Pycharm配置Jupyter环境内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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