Python调用各大机器翻译API的实现示例

 更新时间:2023年07月28日 10:46:37   作者:PythonFun  
本文主要介绍了Python调用各大机器翻译API的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

过去的二三年中,我一直关注的是机器翻译API在自动化翻译过程中的应用,包括采用CAT工具和Python编程语言来调用机器翻译API,然后再进行译后编辑,从而达到快速翻译的目的。

然而,我发现随着人工智能的发展,很多机器翻译也做了相应的调整,调用机器翻译api的样例也发生了变化,今天我特意把主流机器翻译api调用的Python代码汇聚于此,总共有七种方法,供大家学习参考。

一、Python调用Google机器翻译API

目前官方网站的调用代码没有之前的好用,所以我们依然采用以前的代码,只用安装requests, 而不用安装额外的Python包,前提是只要知道Google翻译的API密匙和翻译的语对方向即可,代码如下:

import requests
def google_api(content):
    url = "https://translation.googleapis.com/language/translate/v2"
    data = {
        'key': "YOUR_API_KEY", #你自己的api密钥
        'source': "zh",
        'target': "en",
        'q': content,
        'format': 'text'
    }
    headers = {'X-HTTP-Method-Override': 'GET'}
    response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
    res = response.json()
    text = res["data"]["translations"][0]["translatedText"]
    return text
print("谷歌翻译:"+google_api("好好学习,天天向上!"))

二、Python调用百度机器翻译API

Python调用百度机器翻译API的代码有些变化,但前提是需要申请百度的api id和key,放到以下代码中:

import requests
import random
import json
from hashlib import md5
# Set your own appid/appkey.
appid = 'YOUR APP ID'
appkey = 'YOU APP KEY'
# For list of language codes, please refer to `https://api.fanyi.baidu.com/doc/21`
from_lang = 'en'
to_lang =  'zh'
endpoint = 'http://api.fanyi.baidu.com'
path = '/api/trans/vip/translate'
url = endpoint + path
query = 'Hello World!'
# Generate salt and sign
def make_md5(s, encoding='utf-8'):
    return md5(s.encode(encoding)).hexdigest()
def baidu_api(query,from_lang,to_lang):
    salt = random.randint(32768, 65536)
    sign = make_md5(appid + query + str(salt) + appkey)
    # Build request
    headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
    payload = {'appid': appid, 'q': query, 'from': from_lang, 'to': to_lang, 'salt': salt, 'sign': sign}
    # Send request
    r = requests.post(url, params=payload, headers=headers)
    result = r.json()
    # Show response
    #print(json.dumps(result, indent=4, ensure_ascii=False))
    return result["trans_result"][0]['dst']
print(baidu_api(query,from_lang, to_lang))

三、Python调用小牛机器翻译API代码

以下代码是经过我改进后的代码,效率更高一些,供大家参考。小牛现在提供100万字符/月的额度,大家可以申请试用。

import json
import requests
apikey="YOUR_API_KEY"
def translate(sentence, src_lan, tgt_lan):
    url = 'http://api.niutrans.com/NiuTransServer/translation?'
    data = {"from": src_lan, "to": tgt_lan, "apikey": apikey, "src_text": sentence}
    res = requests.post(url, data = data)
    res_dict = json.loads(res.text)
    if "tgt_text" in res_dict:
        result = res_dict['tgt_text']
    else:
        result = res
    return result
if __name__ == "__main__":
    while True:
        line = input("请输入要翻译的文本:")
        try:
            trans = translate(line, 'auto', 'en')
            print(trans+"\n---------")
        except Exception as exc:
            print(exc)

四、Python调用同花顺机器翻译api

之前我已经写出采用Python调用同花顺机器翻译api来翻译字幕的代码,详情如下:

import json,os,sys
import requests
import easygui as g
# appid = '你申请的id'
# appkey = '你申请的key'
# 解说打包报错问题
os.environ['REQUESTS_CA_BUNDLE'] =  os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[0]), 'cacert.pem')
def get_key():
"""读取本地appid.txt,获取id和key并生成字典"""
    dic={}
    with open("appid.txt","r",encoding="utf-8") as f:
        lines=[line.strip() for line in f.readlines()]
        for line in lines:
            ls=line.split("=")
            dic[ls[0].strip()]=ls[1].strip()
    return dic
def getToken():
"因为用同花顺的API时要校验token,由于token只有24小时的有效期,因此每次都要调用一下,以防过期。本函数获取最新的token"
    tokenUrl = 'https://b2b-api.10jqka.com.cn/gateway/service-mana/app/login-appkey'
    param = {}
    param['appId'] = appid
    param['appSecret'] = appkey
    authResult = requests.post(tokenUrl, data=param)
    authResult = authResult.content
    res = json.loads(authResult)
    access_token = ''
    if 0 == res['flag']:
        access_token = res['data']['access_token']
    return access_token
def translate(texts, token):
"调用同花顺机器翻译API函数,注意这里是英文翻译成中文,如果要中文翻译成英文要修改【param['from']】为zh,【param['to'] 】为en"
    ls=[]
    if '' == token:
        return
    param = {}
    param['app_id'] = appid
    param['from'] = "en"
    param['to'] = 'zh'
    param['domain'] = 'default'
    param['text'] = json.dumps(texts)
    headers = {"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8", "open-authorization": "Bearer" + token}
    url = 'https://b2b-api.10jqka.com.cn/gateway/arsenal/machineTranslation/batch/get/result'
    response = requests.post(url, headers=headers, data=param)
    Ret = response.content
    res = json.loads(Ret)
    if 0 == res['status_code']:
        res = res['data']
    for rst in res['trans_result']:
        ls.append(rst['dst'])
    return ls
def read_srt(file):
"读取字幕文件,生成字幕序号、时间和字幕内容的列表"
    with open(file, "r", encoding = "utf-8-sig") as f:
        lines=[line.strip() for line in f.readlines()]
    max_line=len(lines)
    if max_line<=600:
        texts=lines[2:max_line:4]
        times=lines[1:max_line:4]
        nums=lines[:max_line:4]
    else:
        g.msgbox("字幕文件超过150行!请更换文件。")
    return nums,times,texts
def add_to_srt(nums,times,texts,trans):
"生成新的字幕文件,把译文也添加上。"
    final_list=[]
    for (num,time,text,tran) in zip(nums,times,texts,trans):
        new_line = num + "\n"+ time + "\n" + text + "\n" + tran +"\n\n"
        final_list.append(new_line)
    with open(srt.replace(".srt", "_new.srt"), "wt", encoding= "utf-8-sig") as f:
        f.write("".join(final_list))
        print("done!")
if __name__ == '__main__':
    d=get_key()
    appid=d["id"]
    appkey=d["key"]
    title='请打开字幕文件'
    srt=g.fileopenbox(default='*.srt')
    nums,times,texts=read_srt(srt)
    token = getToken() #token有效期为24小时,请在应用程序中做好定时获取操作,避免token失效
    trans=translate(texts, token)
    add_to_srt(nums,times,texts,trans)
    g.msgbox("字幕文件已经翻译成功,请在字幕所在目录查看。")

五、Python调用彩云 小译机器翻译api

彩云这个小而美的机器翻译一直很低调,翻译的速度和质量都还不错。以下是相关的样例代码:

import requests
import json
url = "http://api.interpreter.caiyunai.com/v1/translator"
token = "你的令牌" #这里填写你自己的令牌
payload = {
        #"source" : ["Where there is a will, there is a way.", 
                     #"ColorfulClouds Weather is the best weather service."],
        "source" : "Where there is a will, there is a way.",
        "trans_type" : "en2zh",
        "request_id" : "demo",
        }
headers = {
        'content-type': "application/txt",
        'x-authorization': "token " + token,
}
response = requests.request("POST", url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
#print(response.text)
resp = json.loads(response.text)['target']
print(resp)

六、Python调用阿里云机器翻译api

阿里云机器翻译api的调用比较繁琐,申请过程也较复杂,其翻译质量倒时一般,大家可以有选择地使用以下代码:

from alibabacloud_alimt20181012.client import Client as alimt20181012Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_alimt20181012 import models as alimt_20181012_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
ACCESS_KEY_ID = 【Access_key_id>】#这里把尖括号里的 Acess_key_id和Acess_key_secret分别修改为自己申请的通用翻译api
ACCESS_KEY_SECRET = 【Access_key_secret】
def create_client(
    access_key_id: str,
    access_key_secret: str,
) -> alimt20181012Client:
    config = open_api_models.Config(
        access_key_id=access_key_id,
        access_key_secret=access_key_secret
    )
    config.endpoint = f'mt.cn-hangzhou.aliyuncs.com'
    return alimt20181012Client(config)
def translate(text):
    client = create_client(ACCESS_KEY_ID, ACCESS_KEY_SECRET)
    translate_general_request = alimt_20181012_models.TranslateGeneralRequest(
        format_type='text',
        source_language='en',
        target_language='zh',
        source_text=text,
        scene='general'
    )
    runtime = util_models.RuntimeOptions()
    resp = client.translate_general_with_options(translate_general_request, runtime)
    return resp.body.data.__dict__['translated']
print(translate("Rome is not built in a day."))

七、利用ChatGPT来翻译

ChatGPT也可以用于翻译,只要我们给它发出指令即可。代码如下:

import openai
openai.api_base = "https://api.openai.com/v1"
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
model_engine_id = "text-davinci-003"
while True:
    prompt = input("Q:")
    completions = openai.Completion.create(
        engine=model_engine_id,
        prompt="Translate the following sentences into Chinese:"+prompt,
        max_tokens=800,
    )
    message = completions.choices[0].text.strip()
    print("A:",message,end="\n")

八、学后反思

1. 本文总结了六大机器翻译api的调用方法,供大家参考。英译汉,个人推荐的是Google翻译。汉译英推荐百度翻译、小牛翻译等。译文润色可以调用ChatGPT帮忙。

2. 下一步,我将努力整合一下更多的机器翻译api的调用方法,添加在一起,也可以写一个调用包,以方便大家使用。

到此这篇关于Python调用各大机器翻译API的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Python调用翻译API内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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