python 添加环境变量及配置方法

 更新时间:2023年07月28日 10:39:34   作者:tenc1239  
这篇文章主要介绍了python 添加环境变量的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

1 查看是否设置环境变量 和 使用的python在哪里安装

import sys
import os
# 获取Python的安装目录
import os
import sys
python_path = sys.executable # 这个是python.exe的路径
python_path = os.path.dirname(python_path)
print("Python安装路径:", python_path)
# 检查Python是否在环境变量中
print(os.environ)
path_env = os.environ.get('PATH')
if python_path in path_env:
    print("Python在环境变量中")
else:
    print("Python不在环境变量中")

2 配置

D:\python3.6\Lib 
D:\python3.6\Scripts 
D:\python3.6
1. 右键点击“我的电脑”或“此电脑”,选择“属性”。
2. 在“高级系统设置”对话框中,单击“环境变量”按钮。
3. 在“系统变量”列表中,找到“PATH”变量,然后单击“编辑”按钮。
4. 在“编辑环境变量”对话框中,点击“新建”按钮,然后输入路径 D:\python3.6\Lib。
5. 再次点击“新建”按钮,输入路径 D:\python3.6\Scripts。
6. 点击“确定”按钮保存配置,并关闭所有对话框。
7. 重新启动 Sublime Text 和命令行,以确保新的环境变量已经生效。
 D:\python3.6 只有添加这个才有效 是不是因为我的python.exe 在这个文件夹下?
是的,当您将D:\python3.6添加到Path环境变量中时,系统会自动寻找该路径下的python.exe。因此,只有将D:\python3.6添加到Path中才有效。如果您的python.exe不在D:\python3.6下,那么添加D:\python3.6到Path中也会无效

3 查看已经有的环境变量

echo %Path%
echo %PythonHome% // 这个要显示正确的绝对路径 不是%PythonHome% 表示设置成功

4 缩短环境变量设置

如果你想缩短这几个路径,可以考虑使用变量来代替它们。例如,你可以创建一个名为 PYTHON_HOME 的变,将其设置为 D:\python36,然后在环境变量中该变量。这样可以减少重复冗长的路径。
 以下是如何使用变量来缩短这几个路径的步骤:
 1 打开“控制面板”并进入“系统与安全”。
2 点击“系统”,然后选择“高级系统设置”。
3 在弹出的窗口中,点击“环境变量”按钮。
4 在“用户变量”部分,点击“新建”。
5 输入变量名为 PYTHON_HOME,变量值为 D:\python3.6,然后点击“确定”。
6 在“系统变量”部分,找到名为“Path”的变量,并点击“编辑”。
7 在弹出的编辑窗口中,将原来的路径 D:\python3.6\Lib、D:\python3.6\Scripts 和 D:\python3.6 替换为 %PYTHON_HOME%\Lib;%PYTHON_HOME%\Scripts;%PYTHON_HOME%。
8 点击“确定”保存变更。
9 重启

ps:

根据你提供的环境变量输出,可以看到Python的安装路径 D:\python3.6 已经添加到了 Path 环境变量中,但是 Python 仍然没有在环境变量中显示。

这可能是由于环境变量的长度超过了Windows的限制导致的。在Windows中,环境变量的总长度限制为2047个字符。如果超过这个限制,系统将忽略超出的部分。

在你提供的环境变量中,可以看到存在大量重复的路径。这些重复路径可能导致环境变量超出了长度限制。为了解决这个问题,你可以尝试以下方法:

  • 删除重复的路径:检查环境变量中是否存在重复的路径,并将其删除。确保每个路径只出现一次。
  • 删除不必要的路径:检查环境变量中是否存在不必要的路径,并将其删除。只保留与Python相关的路径。
  • 缩短路径:如果删除重复和不必要的路径后仍然超出长度限制,可以尝试缩短一些长路径或将一些路径存储在其他地方,并在需要时手动添加到环境变量中。

请注意,修改环境变量后,需要重新启动命令提示符或任何其他应用程序才能使新的环境变量生效。

到此这篇关于python 添加环境变量的文章就介绍到这了,更多相关python 环境变量内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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