python如何修改PYTHONPATH环境变量

 更新时间:2023年08月02日 11:27:30   作者:harry_tea  
这篇文章主要介绍了python如何修改PYTHONPATH环境变量问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

查看当前python环境

我们进入到conda中的mmlab环境中,运行下面命令

(mmlab) wangyh@Ti-Sev:~$ python -m site
sys.path = [
    '/home/wangyh',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python310.zip',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/lib-dynload',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/site-packages',
]
USER_BASE: '/home/wangyh/.local' (exists)
USER_SITE: '/home/wangyh/.local/lib/python3.10/site-packages' (doesn't exist)
ENABLE_USER_SITE: True

可以看到当前python环境和相关包的信息,也就是sys.path中的内容,有运行命令的当前目录/home/wangyh,还有我当前环境mmlab的安装目录xxx/envs/mmlab/lib/xxx,也就是说默认的python在导入module的时候,默认从当前目录下以及当前环境目录下来搜索

为什么要添加python环境?

假设我们当前的程序目录如下所示

- data
	- hello
		- hello.py
- data2
	- test.py

我们进入到data2文件夹下要运行test.py文件,用的环境还是上面的mmlab,那么此时我们的环境变量

如下所示

'/data2'
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python310.zip'
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10'
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/lib-dynload'
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/site-packages'

第一个环境变为了/data2是因为test.pydata2目录下,因为环境还是mmlab所以剩下的python环境不变,

现在hello.py中有一个greet函数,我们想在test.py中引入此函数,即from hello import greet

但是此时会报错,

No module named xxx

这是因为编译器会自动在上述环境变量中去寻找hello,但是环境变量中没有hello文件夹,此时就需要在python环境变量中添加/data/hello路径了

添加python环境

1.临时添加

程序中加入sys库

>>> import sys
>>> sys.path
['', 
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python310.zip', 
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10', 
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/lib-dynload', 
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/site-packages']
>>> sys.path.append('/data/hello')
>>> sys.path
['', 
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python310.zip', 
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10', 
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/lib-dynload',
'/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/site-packages', 
'/data/hello']

可以看到此时/data/hello就添加到python环境变量中去了,一旦脚本运行完毕,此环境变量就失效了,如果要再次使用需要再次运行

2.export命令

在终端中添加环境变量

export PYTHONPATH=/data/hello:$PYTHONPATH

或者

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/data/hello
(mmlab) wangyh@Ti-Sev:~$ python -m site
sys.path = [
    '/home/wangyh',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python310.zip',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/lib-dynload',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/site-packages',
]
USER_BASE: '/home/wangyh/.local' (exists)
USER_SITE: '/home/wangyh/.local/lib/python3.10/site-packages' (doesn't exist)
ENABLE_USER_SITE: True
(mmlab) wangyh@Ti-Sev:~$ export PYTHONPATH=/data/hello:$PYTHONPATH
(mmlab) wangyh@Ti-Sev:~$ python -m site
sys.path = [
    '/home/wangyh',
    '/data/hello',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python310.zip',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/lib-dynload',
    '/home/wangyh/anaconda3/envs/mmlab/lib/python3.10/site-packages',
]
USER_BASE: '/home/wangyh/.local' (exists)
USER_SITE: '/home/wangyh/.local/lib/python3.10/site-packages' (doesn't exist)
ENABLE_USER_SITE: True

可以看到添加python环境变量之后多了/data/hello,但是只对于当前终端生效,一旦终端关闭立刻失效,如果要重新添加需要重新export

永久生效

1.修改.bashrc文件

# 修改用户主目录下的.bashrc文件
vim ~/.bashrc
# 添加之前的环境变量
export PYTHONPATH=/data/hello:$PYTHONPATH
# 保存退出,更新环境变量使其生效
source ~/.bashrc

此方法只适用于当前用户,不适用于所有用户,比如别人登录他们的账号,他的环境变量不受影响

2.修改pth文件

还有一种方法是修改当前环境下的一个xx/anaconda3/envs/xxx/lib/python3.x/site-packages/xxx.pth文件,这个我没试过就不写了,主要是懒

注意!!!!!

根据我的经验,不知道是设置问题还是操作问题,如果你的python环境变量不是当前conda环境的路径,比如本来应该是xxx/envs/mmlab/xxx,但是变成了xxx/anaconda3/lib/python3.x/xxx这种路径,那么多半是终端开的比较多啥的。。。

或者开了好多窗口export乱了,终端都关了重新打开就好了,当时的我反正一脸疑惑。。。

这还会带来一个问题,就是如果你在当前环境安装包的话,他会安装到别的地方,所以就直接把终端都关了重新打开来解决问题就行。

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python函数嵌套实例

    Python函数嵌套实例

    这篇文章主要介绍了Python函数嵌套实例,本文用实例讲解了Python中的函数嵌套特性,需要的朋友可以参考下
    2014-09-09
  • Django添加feeds功能的示例

    Django添加feeds功能的示例

    这篇文章主要介绍了Django添加feeds功能的示例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-08-08
  • Pycharm激活码激活两种快速方式(附最新激活码和插件)

    Pycharm激活码激活两种快速方式(附最新激活码和插件)

    这篇文章主要介绍了Pycharm两种快速激活方式(附最新激活码和插件) ,本文给大家分享两种方式,小编在文章给大家推荐方法二,大家可以根据自己需要选择,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2020-03-03
  • OPCUA-Python实例

    OPCUA-Python实例

    这篇文章主要介绍了OPCUA-Python实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-02-02
  • python内置函数breakpoint()与bytearray()示例详解

    python内置函数breakpoint()与bytearray()示例详解

    本文给大家分享的是python内置函数breakpoint()与bytearray()的相关资料,并给大家附上了详细代码,有需要的小伙伴可以参考下
    2017-04-04
  • 对python多线程中Lock()与RLock()锁详解

    对python多线程中Lock()与RLock()锁详解

    今天小编就为大家分享一篇对python多线程中Lock()与RLock()锁详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • OpenCV半小时掌握基本操作之圆圈检测

    OpenCV半小时掌握基本操作之圆圈检测

    这篇文章主要介绍了OpenCV基本操作之圆圈检测,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-09-09
  • Python制作进度条的四种方法总结

    Python制作进度条的四种方法总结

    如果你之前没用过进度条,八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护,其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码,快跟随小编一起学习学习吧
    2022-11-11
  • Python pass详细介绍及实例代码

    Python pass详细介绍及实例代码

    这篇文章主要介绍了Python pass详细介绍及实例代码的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2016-11-11
  • Python实现K-近邻算法的示例代码

    Python实现K-近邻算法的示例代码

    k-近邻算法(K-Nearest Neighbour algorithm),又称 KNN 算法,是数据挖掘技术中原理最简单的算法。本文将介绍实现K-近邻算法的示例代码,需要的可以参考一下
    2022-09-09

最新评论