Python中inplace、subset参数的意义及说明
Python中inplace、subset参数的意义
在Python使用中，很多函数都会有inplace这个参数。
df.drop(['CLOSE'],axis=1,inplace=True)
Inplace = True意思就是df.drop()函数执行完之后，直接赋值给df这个对象，如果Inplace = False则df.drop()只是执行了drop()这个函数，但是并没有将执行后的结果返回给df这个对象，也就是如果此时print(df)还是跟原来一样。
subset = ['col1','col2'...]
subset指的是限定函数作用范围，只在[‘col1’,‘col2’…]列内
激活函数nn.ReLU(inplace=True)中inplace的作用
nn.ReLU(inplace=True)
参数inplace=True:
inplace为True，将计算得到的值直接覆盖之前的值
inplace：can optionally do the operation in-place. Default: False
注： 产生的计算结果不会有影响。利用in-place计算可以节省内（显）存，同时还可以省去反复申请和释放内存的时间。但是会对原变量覆盖，只要不带来错误就用。
例如：x = x+1
即对原值x进行+1操作后得到的值，直接赋值给x，而不是如下找一个中间变量y：
- y=x+1
- x=y
先将x进行+1操作后赋值给中间变量y，然后将y值赋给x
这样就需要内存存储变量y
因此当inplace=True时：
就是对从上层网络nn.Conv2d中传递下来的tensor直接进行修改，这样能够节省运算内存，不用多存储其他变量。
python pandas中inplace分析
pandas中很多函数都有inplace参数，他们都作是否修改传入数据的意思，为True时就是修改。但inplace还封装了一个作用，就是复制，在赋值的时候，其实赋值就是一种复制，inplace为True的时候，不进行复制操作。
inplace还有一个意义就是原对象不迁移，属于不将映射转到其他变量或对象上。但为false的时候可以复制，赋值到的那个对象保留了原对象执行函数的一种映射，但不会改变原对象。
所以这种方式就是为了保留原来数据的一种便捷方式，不用多次赋值来避免原来的对象改变又能得到一个长期的映射。
inplace这个参数设置好之后，即使是提前设置了原对象和新对象的浅复制，也一样不可撼动其执行效果，df1=df
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python列表排序用 sort()和sorted()的区别
这篇文章主要介绍了python列表排序用 sort()和sorted()的区别，主要比较 Python 中用于列表排序的两种函数 sort() 和 sorted()，选择合适的排序函数，下文详细内容需要的小伙伴可以参考一下2022-03-03
这篇文章主要介绍了python提取页面内url列表的方法,涉及Python操作页面元素的相关技巧,需要的朋友可以参考下2015-05-05
Python在人工智能（AI）领域得到了广泛的应用,从机器学习到深度学习,从自然语言处理到计算机视觉,Python提供了丰富的库和框架,使得开发者能够快速实现各种AI应用,本文将通过多个实际案例,展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景2025-08-08
Python 字符串处理特殊空格\xc2\xa0\t\n Non-breaking space
今天遇到一个问题，使用python的find函数寻找字符串中的第一个空格时没有找到正确的位置,下面是解决方法,需要的朋友可以参考下2020-02-02
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。本文重点给大家介绍python中的json，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2018-10-10
python装饰器-限制函数调用次数的方法(10s调用一次)
下面小编就为大家分享一篇python装饰器-限制函数调用次数的方法(10s调用一次)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
Python Sqlalchemy如何实现select for update
这篇文章主要介绍了Python Sqlalchemy如何实现select for update,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-10-10
从零开始学Python第八周：详解网络编程基础（socket)
本篇文章主要介绍了从零开始学Python第八周：详解网络编程基础（socket) ，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下。2016-12-12
如果你使用Python和Pandas进行数据分析,循环是不可避免要使用的。这篇文章主要给大家介绍了关于Pandas加速代码之避免使用for循环的相关资料,需要的朋友可以参考下2021-05-05
echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，主要用于数据可视化。pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。实际上就是Echarts与Python的对接。本文将利用pyecharts库绘制象形柱状图，感兴趣的可以了解一下2022-01-01
最新评论