解决df.to_csv()中文件名的问题

df_match.to_csv('drawimages/data/diffscaffold/{}.csv'.format(csv_name), index=False)

for i, core in enumerate(core_list):
    matches = []
    for j, smiles in enumerate(smiles_list):
        mol = Chem.MolFromSmiles(smiles)
        core_mol = Chem.MolFromSmiles(core)
        if mol.HasSubstructMatch(core_mol):
            matches.append(j)
    # 选取包含母核的行，并保存到一个新的csv文件中
    df_match = df.iloc[matches]
    df_match.to_csv('drawimages/data/diffscaffold/{}.csv'.format(i+1), index=False)
    print("{}.csv is done! ".format(i+1))

sep=','   #以逗号 ，作为数据的分隔符，如果分隔符不为逗号，则包含符双引号”“就会消失。分隔符为Tab时，写法如下：df.to_csv('new.csv', sep='\t')
na_rep='NA'   #确实值保存为NA，如果不写，默认是空   
shkiprows= 10   # 跳过前十行
usecols=['column1', 'column2', 'column3'] # 读取指定列
nrows = 10   # 只取前10行
chunksize=1000 # 分块大小来读取文件(每次读取多少行)，不一次性把文件数据读入内存中，而是分多次
parse_dates = ['col_name']   # 指定某行读取为日期格式
index_col = ['col_1','col_2']   # 读取指定的几列
error_bad_lines = False   # 当某行数据有问题时，不报错，直接跳过，处理脏数据时使用
na_values = 'NULL'   # 将NULL识别为空值
header=0 #不保存列名
index=0   #不保存行索引
columns=['name']     #保存索引列和name列
float_format='%.2f'         #保留两位小数