解决pandas报错'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'问题
更新时间：2023年08月10日 09:25:23 作者：qiuqiu1027
这篇文章主要介绍了解决pandas报错'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
解决pandas报错'DataFrame' object has no attribute 'as_matrix'
data = data.as_matrix(columns = None)
运行时报错==‘DataFrame’ object has no attribute ‘as_matrix’==先看pandas版本
pd.__version__
‘1.0.3’去pandas官网看该版本的方法说明：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.values.html
将上述代码改为
data = data.values
pandas一些报错的处理
1.cant convert the string to 'float[1,0]'
有的时候，我们有把【1，0】数组存进pandas里的需求，合理！
但是我们可能遇到这种情况。比如分类问题，比如mnist手写体识别。
x=tf.placeholder(tf.float32,[None,INPUT_NODE]) y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,OUTPUT_NODE])
我们希望输入的是float类型，但是一旦我们把【1，0】以类似这样的形式存入：
df2.fakelab1.loc[i]=[1，0]
最后，就会出错：cant convert the string to 'float[1,0]'
一查dataframe里的属性，发现对应的fakelab1的属性是object，不是float或者int。
解决方案
有多少数据，就存进几列里。
df2= pd.DataFrame(columns=['fakelab1','fakelab2']) #新建具有列名的空的dataframe df2.fakelab1.loc[i]=1； df2.fakelab2.loc[i]=0；
效果如下：
用print(dt.info())查看数据格式信息，发现已经不是object格式了
然后调用：
dataOutTr=pd.read_csv('./1.csv',usecols=[i for i in range(36,38)]) #fakelab1,fakelab2分别在36，37列。 总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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