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Python实现打印详细报错日志,获取报错信息位置行数

 更新时间：2023年08月11日 08:42:18   作者：北木.  
这篇文章主要介绍了Python实现打印详细报错日志,获取报错信息位置行数方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

Python打印详细报错日志,获取报错信息位置行数

源于： 功能类代码 – Logsetclass.py

网上代码1

# 日志模块
import logging
import traceback
# 引入日志
logging.basicConfig(filename='log_record.txt',
    level=logging.DEBUG, filemode='w', format='[%(asctime)s] [%(levelname)s] >>>  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %I:%M:%S')
try:
	print(a+1)   # 放主要代码
except Exception as e:
    logging.error("Main program error:")
    logging.error(e)
    logging.error(traceback.format_exc())

结果为：

在这里插入图片描述

网上代码2

  • logging模块可以实现Python程序的错误日志功能。
  • 通过使用baseConfig()函数就可以对logging进行一个日志配置。
  • 包括输出的格式和错误等级，记录的文件目录

使用 Python 的 logging 模块能很好的帮我们完成程序的错误日志功能。

  • 像其它的语言那样， python 里的 logging 信息同样也是分为5个等级，从低到高依次是: DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL
  • python中， logging 由 logger，handler，filter，formater 四个部分组成，logger是提供我们记录日志的方法；handler是让我们选择日志的输出地方，如：控制台，文件，邮件发送等，一个 logger 添加多个 handler ；filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容；formater用户格式化输出日志的信息。
  • logger的级别划分，python中， root是默认的最高级别的，其它的logger的级别通过"."来划分等级，如：bao,bao.a,bao.b三个logger，bao.a和bao.b都的级别都低于bao，依此类推。

python中配置logging有三种方式

  • 在程序中完成logger，handler，filter，formater的实例化 被配置好logging，然后再使用logging取得logger进行日志操作。
  • 使用配置文件的方式配置logging，使用 fileConfig(filename,defaults=None,disable_existing_loggers=Ture ) 函数来读取配置文件。
  • 使用一个字典方式来写配置信息，然后使用 dictConfig(dict,defaults=None,disable_existing_loggers=Ture) 函数来瓦按成logging 的配置 。(这个方式没有仔细看，所以没有怎么说，具体可以看文档)

注意： 在使用第二种和三种方式配置logging的时候，第三个参数默认值是True，当它为True的时候，在这之前定义的logging配置就是失效，不能再使用，也就是只有配置文件或者配置字典里有的内容才能使用。如果先让之前的logging配置依然有限就要把这个参数设为False，或者一直就是使用配置文件或者配置字典的方式来对logging进行配置。

使用代码logging的代码来说明

使用baseConfig()函数对 logging进行 简单的 配置：

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(levelname)s %(asctime)s [%(filename)s:%(lineno)d] %(message)s',
                    datefmt='%Y.%m.%d. %H:%M:%S',
                    # filename='parser_result.log',
                    # filemode='w'
                    )
log = logging.getLogger(__name__)
if __name__ == '__main__':
     # 使用logger输出日志信息
    log.info('this is a log')
    log.debug("debug")
    log.info("info")
    log.warning("warning")
    log.error("error")
    log.critical("critiacl")

在这里插入图片描述

说明：

  • 使用baseConfig()函数,可选参数有filename,filemode,format,datefmt,level,stream
  • 有filename是文件日志输出,filemode是’w’的话，文件会被覆盖之前生成的文件会被覆盖。datafmt参数用于格式化日期的输出

通过初始化logger，handler，formater来配置logging：

import logging
# logging模块由logger，handler，filter，fomatter四个部分组成
# 获取一个logger对象
logger = logging.getLogger("haha")
# 设置日志输出等级
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个文件的handler
f_handler = logging.FileHandler("xxx.log")
f_handler.setLevel(logging.INFO)
# 创建一个控制台的handler
c_handler = logging.StreamHandler()
c_handler.setLevel(logging.WARNING)
# 设置日志的输出格式
fmt = logging.Formatter("%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")
# 给handler绑定一个fomatter类
f_handler.setFormatter(fmt)
c_handler.setFormatter(fmt)
# 绑定一个handler
logger.addHandler(f_handler)
logger.addHandler(c_handler)
# 使用logger输出日志信息
logger.debug("debug")
logger.info("info")
logger.warning("warning")
logger.error("error")
logger.critical("critiacl")

在这里插入图片描述

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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