django orm模糊查询、正则匹配多个值方式

 更新时间:2023年08月12日 15:36:08   作者:_ blank  
这篇文章主要介绍了django orm模糊查询、正则匹配多个值方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

django orm模糊查询、正则匹配多个值

需求

用户列表以年龄段作为筛选条件过滤数据,即筛选0-18岁的用户、18-20岁的用户…

easy, 这不分分钟的事,可事情并没有那么简单

表里并没有用户的年龄信息,也没有出生日期信息,唯一相关的是身份证

class User(models.Model):
  name = models.CharField()
  id_number = models.CharField()

like模糊匹配

想到可以通过 查询时的年份 - 筛选年龄 得到 出生年份的区间 ,sql中like是可以精确匹配出生年份的:

select * from user where id_number like '______1996%';

转换为模型类筛选:

def get(self, request):
    age_list = self.get_birth_year(0, 18)
    query = reduce(operator.or_, (Q(id_number__contains=x) for x in age_list))
    users = User.objects.filter(query)
def get_birth_year(self, age_start, age_end):
    now_year = datetime.datetime.now().year
    start_year = now_year - age_end
    end_year = now_year - age_start
    return [r'______{}%'.format(i) for i in range(start_year, end_year)]

But 平常使用 contains 时并不需要加 % ,上边那样写是有问题的。

后来查了文档,发现做了转义处理。

后来也并没有查到如何实现like下划线匹配位数

image-20210414145541928

正则匹配

def get(self, request):
    age_list = self.get_birth_year(0, 18)
    query = reduce(operator.or_, (Q(id_number__regex=x) for x in age_list))
    users = User.objects.filter(query)
def get_birth_year(self, age_start, age_end):
    now_year = datetime.datetime.now().year
    start_year = now_year - age_end
    end_year = now_year - age_start
    return [r'^[0-9]{0}{1}[0-9xX]+$'.format('{6}', i) for i in range(start_year, end_year)]
# '^[0-9]{0}{1}[0-9xX]+$'.format('{6}', i)   正则里的{位数}和format用法有些冲突,不知道是不是有更好的写法

django ORM模糊查询 contains和Icontains区别

django filter中用contains和icontains区别

qs.filter(name__contains="e")
qs.filter(name__icontains="e")

对应sql

'contains': 'LIKE BINARY %s',
'icontains': 'LIKE %s',

其中的BINARY是 精确大小写

  • 其中的BINARY是 精确大小写
  • 而’icontains’中的’i’表示忽略大小写

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 利用python实现可视化大屏

    利用python实现可视化大屏

    这篇文章主要介绍了利用python实现可视化大屏,文章围绕主题展开对如何利用python实现可视化大屏,需要的小伙伴可以参考一下,希望对你的学习和工作有所帮助
    2022-03-03
  • Python多线程与异步处理在HTTP请求中的应用方式

    Python多线程与异步处理在HTTP请求中的应用方式

    这篇文章主要介绍了Python多线程与异步处理在HTTP请求中的应用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-06-06
  • Python中subprocess介绍及如何使用详细讲解

    Python中subprocess介绍及如何使用详细讲解

    在实际开发过程中,我们经常会遇到需要从Python脚本中调用外部程序或脚本的场景,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python中subprocess介绍及如何使用详细讲解的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2024-09-09
  • python小白学习包管理器pip安装

    python小白学习包管理器pip安装

    在本篇文章里小编给大家分享的是一篇python包管理器pip安装的相关知识点内容,有兴趣的朋友们参考下。
    2020-06-06
  • python EasyOCR库实例用法介绍

    python EasyOCR库实例用法介绍

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python EasyOCR库实例用法介绍,有需要的朋友们可以跟着学习下。
    2021-07-07
  • Python脚本启动应用并输入账号或密码的操作命令

    Python脚本启动应用并输入账号或密码的操作命令

    这篇文章主要介绍了Python脚本启动应用并输入账号或密码,安装所需要的模块pyautogui、subprocess、psutil等,可以通过pip安装,下面以安装pyautogui为例cmd命令行中输入,需要的朋友可以参考下
    2024-05-05
  • python使用mediapiple+opencv识别视频人脸的实现

    python使用mediapiple+opencv识别视频人脸的实现

    本文主要介绍了python使用mediapiple+opencv识别视频人脸,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-03-03
  • python制作简单五子棋游戏

    python制作简单五子棋游戏

    这篇文章主要为大家详细介绍了python制作简单五子棋游戏,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-06-06
  • pytorch torchvision.ImageFolder的用法介绍

    pytorch torchvision.ImageFolder的用法介绍

    今天小编就为大家分享一篇pytorch torchvision.ImageFolder的用法介绍,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • python实现爬取千万淘宝商品的方法

    python实现爬取千万淘宝商品的方法

    这篇文章主要介绍了python实现爬取千万淘宝商品的方法,涉及Python页面抓取的相关技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06

最新评论