python中的IO流使用解读

什么是IO流 

input output stream , 主要指的是计算机输入和输出的操作；

一般来说是内存与磁盘之间的输入输 出（侠义）；

IO流操作是一种持久化操作，是将数据持久化在磁盘上。

Python中操作IO流的方法

通过open全局函数（ 主要作用是打开本地的文件）

open函数解析：第一个参数：file  (打开的文件的文件名或者路径)

第二个参数： mode  打开的模式（ 默认的是字符输入流(r) ）                                                   

• r：read表示输入流
• w：write表示输出流
• t：表示字符流
• b：表示字节流
• a：表示追加输出                                

注意：一定要关流：f.close()               

IO流的分类

1、根据数据流动方向分类

（1）输入流：相对于内存而言，例如从磁盘、投影仪、网络中读取数据。

>>> f = open("aa.txt","r")
>>> f
<_io.TextIOWrapper name='aa.txt' mode='r' encoding='cp936'>
>>> f.read()
'我爱学习，学习使我快乐！'
>>> f.close()

上面的代码：mode = "r" 表示输入流，读取当前路径下名为aa.txt的文档的内容

（2）输出流：相对于内存而言，例如向磁盘、投影仪、网络等显示设备中写入数据。

>>> f = open("aa.txt",mode="w")
>>> f
<_io.TextIOWrapper name='aa.txt' mode='w' encoding='cp936'>
>>> f.write("阿文今天很开心!OVO")
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>>> f.close()

上面的代码：mode = "w" 表示输出流，将内容保存在aa.txt的文档之中，并且会覆盖之前的内容；f.write("")之后返回的是写入字符的个数。

注意每次结束操作之后都要关流：f.close()，这样才能写入需要写入的东西；也有不关流写入内容的方法：f.flush()。

2、根据数据类型分类

字节流：mode = “b” 表示使用字节来操作IO流(如视图、音频、图片可执行文件等)；字节流操作较大数据时，不建议一次性读取。

#读取图片视频或者音频等
def copy_file(src,dest):
	f = open(src,"rb")
	f1 = open(dest,"wb")
	f1.write(f.read())
	f.close()
	f1.close()
if __name__ == '__main__':
	copy_file("D:\\PYcharm\\哈哈\\1.jpg","C:\\Users\\QWQ\\Desktop\\1.jpg")

上面的代码：f是输入流，f1是输出流，将f读取的字节流数据写入f1中，实现了将图片1.jpg复制到桌面上的操作。

字符流：mode = “t” 表示使用字符操作IO流

#读取文档数据
def io_test(url1,url2):
	f1 = open(url1,"rt",encoding='UTF-8')
	f2 = open(url2,"wt",encoding='UTF-8')
	msg = f1.read()
	f2.write(msg)
	f1.close()
	f2.close()
io_test("C:\\Users\\QWQ\\Desktop\\第一天\\a.txt","C:\\Users\\QWQ\\Desktop\\第一天\\b.txt")

上面的代码：将文档a.txt的字符流内容写入文档b.txt之中。

注意的编码格式，如果编码格式不一致，会报错或者乱码，处理数据时转码：encoding='UTF-8'。

注意：

（1）本质 Mode = "r" "w" ------“rt" "wt" --------- t text 字符流； b ------- binary mode， mode = "b" ------- 操作字节数据（图片、音频、视频等）。

（2）字节可以操作任何数据，字符只能操作字符数据。

（3）IO流一定要及时关闭，避免资源的占用以及避免出现异常。

（3）拷贝数据时，为了避免因为目标文件过大而导致电脑死机，应使用read参数来控制每次拷贝数据的多少，也可以使用循环来做。

（5）字节流操作大数据的时候，不建议一次性读取；字符流，我们一般不用考虑内存不够用问题(如500W字约10M左右)。

（6） 出现名字相同的文件进行备份的时候，会覆盖掉原本的内容，可使用参数 a：表示追加输出  ；这样需要保存的数据会保存在原来数据的后面。

编写一个程序：将某个文件备份到需要保存的路径

from os import path
import uuid
def copy_file():
	src = input("请输入源文件的路径：")
	dest = input("请输入你的保存路径：")
	f = open(src,"rb")
	filename = src[src.rfind("\\")+1:]
	random_uuid = uuid.uuid4().hex
	filename = random_uuid + filename
	print(filename)
	f1 = open(path.join(dest,filename),"wb")
	while True:
		#以M单位进行读取
		data = f.read(1024*1024)
		#字符流读到最后会返回""
		if data == b"":
			print("数据读取完成")
			break
		else:
			f1.write(data)
	f.close()
	f1.close()
if __name__ == '__main__':
	copy_file()

对象序列化

列表、字典、集合和元组都是抽象的概念，需要把对象持久化操作，所以需要序列化；

是把对象这种抽象的概念持久化到磁盘上，换句话说就是将对象转为字节和字符。

pickle（可以将对象转换为字节数据）

• dumps ------ 将对象序列化为字节数据
• loads ------ 将字节数据反序列化为对象
• dump ------ 将对象序列化为字节数据并且保存到 file 中
• load -------- 将 file 字节数据反序列化为对象

json（可以将对象转换为字符数据）

• dump ------ 将对象序列化成为字符数据，并且保存到file中
• dumps ------ 将对象序列化成为字符数据
• load ------ 将一个file对象反序列化为对象
• loads------  将一个字符串据反序列化为对象

注意：

json这个模块一般用来序列化字典对象，或者转换json数据，但是其他对象也是可以的

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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