Python的二维数组初始化方式
Python的二维数组初始化问题
Python一维数组初始化
In [1]: a = [0]*5 In [2]: a Out[2]: [0, 0, 0, 0, 0] In [3]: a[1]=1 In [4]: a Out[4]: [0, 1, 0, 0, 0]
Python的一维数组初始化时没有太大问题，但是二维初始化就不能这么搞了，不信你看
In [5]: a = [[0]*5]*5 In [6]: a Out[6]: [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]] In [7]: a[1][1] = 1 In [8]: a Out[8]: [[0, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0]]
这样初始化实际上是相当于浅拷贝，只拷贝了个索引。
应该用列表生成器来初始化二维数组
In [12]: b = [[0]*5 for _ in range(5)] In [13]: b Out[13]: [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]] In [14]: b[3][3] = 3 In [15]: b Out[15]: [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 3, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
Python创建二维数组和初始化
Python用什么表达二维数组
严格意义上说，Python中并没有数组的概念，Python中表达一组数据有多种形式，例如list，tuple，set等数据结构都可以表达一组数，并且这组数也没有C和C++中数组的的同质限制，这些数可以是任何一种数据类型。
以list为例（list又叫列表），要想实现一个所谓的二维数组（有行有列），可以使用嵌套list来实现。例如：要想实现一个如
的一个2行3列的二维数组，可以使用如下嵌套list来表达：
L = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
如何初始化一个二维数组
在很多应用场景下，二维数组的数据是从键盘或者其他什么文件中输入的。这时就迫切需要初始化一个二维数组，等待数据的录入。
1.利用list自身进行构造（注意，此方法并不能构造完全灵活的二维数组，不建议采用）
list自身的构造函数形式多种多样。想构建一个二维数组自然并非难事。
例如，想要构建一个m行n列的二维数组。可以这样初始化。
L = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
展示结果如下：
如果想要给一个初始化的值，可以写成：
L = [[] * n] * m
则：
但是，由于此方法构造的二维数组是对[]*n引用了m次，更改其中一行的值会导致每行的值都被更改。
所以，并不是一个可以完全操控到列粒度的二维数组。
应用背景极其狭窄，不推荐使用。
m = 2 n = 3 L = [[3] * n] * m #构造二维数组 print(L) L[0][1] = 5 #修改某一个值，其他行的对应列值也会被修改。 print(L)
得到的结果为：
2.利用传统的list的append方法，通过迭代构造
m = 2 #2行
n = 3 #3列
l = 0 #行从0开始
mat = [] # 定义一个二维数组mat
while l < m:
r = 0 #列从0开始
line = [] #line存储每一行数据
while r < n:
line.append(0) #装载行数据
r = r + 1
mat.append(line) #按行装载二维数组
l = l + 1
print(mat)得到的结果依然为：
3.利用numpy包构建二维数组（矩阵）
可以使用numpy包来构建二维数组，例如要构建一个m行n列的初始化为0二维数组，可以编写程序：
m = 3 n = 4 mat = np.zeros((m, n)) print(mat)
结果为：
类似的：
构建一个m行n列的初始化为0二维数组：
m = 3 n = 4 mat = np.ones((m, n)) print(mat)
构建一个m行n列的初始化为0-1随机数的二维数组：
m = 3 n = 4 mat = np.random.random((m, n)) print(mat)
构建一个m行n列的初始化为1-11步长为2的二维数组：
m = 2 n = 3 mat = np.arange(1, 12, 2).reshape(m, n) print(mat)
结果是：
构建一个m行n列的空的二维数组：
m = 2 n = 3 mat = np.empty((m, n)) print(mat)
但注意，结果并不为空，而是一些极小的浮点数，并没有实际意义。
操作二维数组
如果你用的是list，那么操作二维数组和其他语言没什么区别。
也是通过方括号下标来获取单个数据，也是通过for循环迭代来遍历二维数组。
这里不再赘述。
总结
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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