Python中的json库常用方法示例详解
更新时间：2023年08月18日 10:10:11 作者：小小程序员ol
这篇文章主要介绍了Python的json库常用方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
1. json.load(json_data)与json.dump(python_data)
json.load()用来将读取json文件，json.dump()用来将数据写入json文件
2. json.loads()与json.dumps()
- json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
- json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
详解：
1.读取json数据
with open('1.json', 'r') as f:
data = json.load(f)2.写入json数据
with open('2.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)3.把python字典数据格式化成json字符串输出
参数介绍:
（1）sort_keys是告诉编码器按照字典key排序(a到z)输出。
（2）indent参数根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰, indent的值，代表缩进空格式。
（3）separators参数的作用是去掉‘，’ ‘：’后面的空格，在传输数据的过程中，越精简越好，冗余的东西全部去掉。
（4）输出真正的中文需要指定ensure_ascii=False;默认使用的ascii编码。
（5）skipkeys参数，在encoding过程中，dict对象的key只可以是string对象，如果是其他类型，那么在编码过程中就会抛出ValueError的异常。skipkeys可以跳过那些非string对象当作key的处理。
data = [{ 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 }]
jsondata = json.dumps(data[0],sort_keys=True,indent=4,separators=(',',':'))
print(type(jsondata)) #<class 'str'>
print(jsondata)把json数据格式化成python对象
为了方便直接使用上面的例子结果
text = json.loads(jsondata) print(type(text)) #<class 'dict'> print(text)
到此这篇关于Python的json库常用方法的文章就介绍到这了,更多相关Python的json库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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