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Python数据处理之savetxt()和loadtxt()使用详解

 更新时间：2023年08月22日 10:15:10   作者：兔子爱读书  
这篇文章主要介绍了Python数据处理之savetxt()和loadtxt()使用详解,NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数,保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式,今天我们来看看savetxt()和loadtxt()的用法,需要的朋友可以参考下

Python数据处理之savetxt()和loadtxt()使用详解

还在为存取数据而烦恼吗? numpy帮你解决这个困扰。

（1）函数详解

查看函数完整解释：help(np.savetxt) 

savetxt(fileName,data,delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

完整参数：

  • fileName：保存文件路径和名称
  • data：需要保存的数据
  • delimiter：加载文件分隔符 ，默认空格
  • newline：行分隔符，默认换行符
  • header：开头字符串（类似标题）
  • footer：结尾字符串
  • comments：文中的注释
  • encoding：编码，默认无

 查看函数完整解释：help(np.loadtxt)

np.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None))

重要参数：

  • fname：加载文件路径  
  • dtype：选择读取的内容是什么格式，字符串、数字、元组、列表等等
  • delimiter：加载文件分隔符，默认空格 
  • usecols：加载数据文件中列索引，输入整数或者序列
  • skiprows：选择跳过的行数，默认跳过第0行   
  • unpack：当加载多列数据时是否需要将数据列进行解耦赋值给不同的变量
  • encoding：指定文件编码 

（2）用savetxt() 函数将数据存储到文件

import numpy as np
data = np.ones((5,3))
np.savetxt(fname = "./data.csv", X=data, delimiter=',', encoding='utf-8')

文件保存成功： 

（3） 用 loadtxt() 函数读取文件（前两列）

import numpy as np
data = np.loadtxt("./data.csv", delimiter=',', usecols=(0,1))
print(data)

数据读取成功：

到此这篇关于Python数据处理之savetxt()和loadtxt()使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python的savetxt()和loadtxt()内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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