Python把excel文件数据转化为字典格式存储详解
Python把excel文件数据转化为字典格式存储
【需求描述】
把excel表格转化为字典存起来,方便读取。
【步骤】
例如下面表格为“值班表.xlsx”
| date | name | age |
| 20200617 | xiaowang | 16 |
| 20200618 | xiaozhang | 18 |
(1)把“值班表.xlsx”另存为无格式的“值班表.csv”。默认是以逗号作为分隔符。
(2)把第一列的日期作为关键字,构建空字典。例如,dic = {'20200617': {}, '20200618':{}}。
(3)关键字对应的值为二级字典,二级关键字为name和age。
最终字典为
dic = {'20200617': {'name': 'xiaowang', 'age':16}, '20200618':{'name': 'xiaozhang', 'age':18}}【代码】
def get_dic_from_csv(file_path):
with open(file_path, 'r') as fd:
raw_data = fd.readlines()
headline = raw_data[0].strip().split(",")
data = [it.strip().split(",") for it in raw_data[1:]]
keys = [it[0] for it in data] # (行名)日期是一级索引
sub_keys = headline[1:] # (列名)标题是二级索引
dic = dict(zip(keys, [{} for i in range(len(keys))]))
for line in data:
key = line[0]
if dic[key] != {}:
print("Error: repeated values", key, dic[key])
else:
value = dict(zip(sub_keys, [int(it) for it in line[1:]]))
dic[key] = value
import os, json
out_path = os.path.splitext(file_path)[0] + ".json"
with open(out_path, "w") as fd:
json.dump(dic, fd) 到此这篇关于Python把excel文件数据转化为字典格式存储详解的文章就介绍到这了,更多相关Python的excel转化为字典内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
python中的hashlib和base64加密模块使用实例
这篇文章主要介绍了python中的hashlib和base64加密模块使用实例,hashlib模块支持的加密算法有md5 sha1 sha224 sha256 sha384 sha512,需要的朋友可以参考下2014-09-09
Python使用openpyxl从URL读取Excel并获取单元格样式
这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于openpyxl库实现从URL读取Excel文件并提取单元格内容和样式信息的方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下2026-01-01
Python机器学习NLP自然语言处理Word2vec电影影评建模
本文是Python机器学习NLP自然语言处理系列文章,带大家开启一段学习自然语言处理 (NLP) 的旅程. 本篇文章主要学习NLP自然语言处理基本操作Word2vec电影影评建模2021-09-09
Python3实现抓取javascript动态生成的html网页功能示例
这篇文章主要介绍了Python3实现抓取javascript动态生成的html网页功能,结合实例形式分析了Python3使用selenium库针对javascript动态生成的HTML网页元素进行抓取的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2017-08-08
关于yolov5的一些简单说明(txt文件、训练结果分析等)
使用YOLOV5训练数据之后我们需要一些评判标准来告诉我们所训练的效果究竟如何,下面这篇文章主要给大家介绍了关于yolov5的一些简单说明,主要是txt文件、训练结果分析等的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-06-06


最新评论