Python中pickle模块的使用详解
python的pickle模块
python的pickle模块提供了一个简答的持久化功能，可以将对象以文件的形式存放在磁盘上。
pickle模块实现了基本的数据序列化和反序列化 通过pickle模块的序列化操作pickle.dump(obj, file, [,protocol])，我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储。
通过pickle模块的反序列化操作pickle.load(file)，我们能从文件中创建上一次程序保存的对象
pickle模块只能在python中使用，python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用pickle来序列化， pickle序列化后的数据，可读性差，人一般无法识别。
注意： pickle模块可以将任意的对象序列化成二进制的字符串写入到文件中。
还可以从文件中读取并且转为写入时候类型。
在python3中pickle是使用转换二进制的数据压缩方法保存数据
所以，在保存或者读取数据的时候，打开文件应该使用rb,wb,wrb,ab的方式
(1)pickle.dump(obj, file,[protocol=None])
存储：pickle.dump(obj, file,[protocol=None]) 序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。
参数protocol是序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。
其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）。
file表示保存到的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是一个以’w’打开的文件或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象。
import pickle
#创建一个字典变量
data = {'a':[1,2,3],'b':('string','abc'),'c':'hello'}
print(data)
#以二进制方式来存储,rb,wb,wrb,ab
pic = open(r'C:\python数据分析\python基础\testdata.pkl','wb')
#将字典数据存储为一个pkl文件
pickle.dump(data,pic)
pic.close()
（2）pickle.load(file)
#读取 pickle.load(file) pic2 = open(r'C:\python数据分析\python基础\testdata.pkl','rb') data = pickle.load(pic2) print(data) print(type(data))
到此这篇关于Python中pickle模块的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关Python中pickle模块内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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