脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python的dtype、type()和astype()

Python中dtype、type()和astype()的区别详解

 更新时间：2023年08月22日 14:05:54   作者：徕胖  
这篇文章主要介绍了Python中dtype、type()和astype()的区别详解,type()是python内置的函数,type()返回数据结构类型(list、dict、numpy.ndarray 等),需要的朋友可以参考下

Python中dtype、type()和astype()的区别

（1）type()是python内置的函数。type() 返回数据结构类型（list、dict、numpy.ndarray 等）

（2）dtype 返回数据元素的数据类型（int、float等）

（3）astype() 改变np.array中所有数据元素的数据类型。

备注：

1）由于 list、dict 等可以包含不同的数据类型，因此没有dtype属性

2）np.array 中要求所有元素属于同一数据类型，因此有dtype属性

能用dtype() 才能用 astype()

l1 = [1,2,4]
ar1 = np.array(l1)
print(type(l1)) #<class 'list'>
print(l1.dtype) #会报错

在这里插入图片描述

ar1 = np.array(l1)
print(type(a1)) #<class 'list'>
print(ar1.dtype) #会报错

在这里插入图片描述

注意下面的例子

ar1 = np.array(l1)
t1 = torch.from_numpy(ar1)
print(type(a1))   #<class 'numpy.ndarray'>
print(ar1.dtype)  #int32
#注意print(ar1.type())会报错
print(t1.type())   #torch.IntTensor
print(type(t1))    #<class 'torch.Tensor'>
print(t1.dtype)    #torch.int32

在这里插入图片描述

#a.astype(dtype) a不变
#返回Copy of the array, cast to a specified type.
ar1 = np.arange(10,dtype=float)
ar2 = ar1.astype(np.int)
print(ar1,ar1.dtype)
print(ar2,ar2.dtype)

在这里插入图片描述

到此这篇关于Python中dtype、type()和astype()的区别详解的文章就介绍到这了,更多相关Python的dtype、type()和astype()内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法

    python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法

    下面小编就为大家带来一篇python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-11-11
  • 关于Python 实现tuple和list的转换问题

    关于Python 实现tuple和list的转换问题

    这篇文章主要介绍了Python 实现tuple和list的转换,文中介绍了list（列表）和tuple（元组）共同点和区别，结合实例代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • python将一个英文语句以单词为单位逆序排放的方法

    python将一个英文语句以单词为单位逆序排放的方法

    今天小编就为大家分享一篇python将一个英文语句以单词为单位逆序排放的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • 简单理解Python中的事件循环EventLoop

    简单理解Python中的事件循环EventLoop

    在 python 3中,加入了 asyncio 模块,来实现协程,其中一个很重要的概念是事件循环,本文我们就来自己实现一个相对简单的EventLoop,从而了解一下事件循环是如何进行运转的吧
    2023-10-10
  • Python实现自动化处理PDF文件的方法详解

    Python实现自动化处理PDF文件的方法详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python完成简单的PDF文件处理操作，如PDF文件的批量合并、拆分、加密以及添加水印等，需要的可以参考一下
    2022-09-09
  • pycharm与cmd中制表符不一样的问题解决

    pycharm与cmd中制表符不一样的问题解决

    本文主要介绍了PyCharm和CMD中制表符宽度不同的问题,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2024-12-12
  • Python技法之如何用re模块实现简易tokenizer

    Python技法之如何用re模块实现简易tokenizer

    当我们在Python中开始新的东西时,我通常首先看一些模块或库来使用,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python技法之如何用re模块实现简易tokenizer的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-05-05
  • 总结Python中逻辑运算符的使用

    总结Python中逻辑运算符的使用

    这篇文章主要介绍了总结Python中逻辑运算符的使用,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • pytorch对可变长度序列的处理方法详解

    pytorch对可变长度序列的处理方法详解

    今天小编就为大家分享一篇pytorch对可变长度序列的处理方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • python实现图像随机裁剪的示例代码

    python实现图像随机裁剪的示例代码

    这篇文章主要介绍了python实现图像随机裁剪的示例代码，帮助大家更好的理解和使用python处理图片，感兴趣的朋友可以了解下
    2020-12-12

最新评论