python-leetcode求区间[M,N]内的所有素数的个数实现方式

 更新时间:2023年08月24日 09:32:58   作者:天下·第二  
这篇文章主要介绍了python-leetcode求区间[M,N]内的所有素数的个数实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

python leetcode求区间[M,N]内所有素数的个数

题目描述:

输入M、N,1 < M < N <
1000000,求区间[M,N]内的所有素数的个数。素数定义:除了1以外,只能被1和自己整除的自然数称为素数 输入描述: 两个整数M,N
输出描述: 区间内素数的个数

解法一:常规解法

def prime(m, n):
    prime_list = []
    for i in range(m, n):
        for j in range(2, i):
            if i % j == 0:
                break
        else:
            prime_list.append(i)
    return len(prime_list)

解法二:使用python内置函数filter过滤

def all_prime_number(m, n):
    filter_list = filter(lambda x: not [x % i for i in range(2, x) if x % i == 0], range(m, n))
    return len(list(prime_list))

输出m到n之间的全部素数

本题要求输出给定整数M和N区间内的全部素数,每行输出10个。素数就是只能被1和自身整除的正整数。注意:1不是素数,2是素数。

输入格式

输入在一行中给出两个正整数M和N(1≤M≤N≤500)。

输出格式

输出素数,每个数占6位,每行输出10个。如果最后一行输出的素数个数不到10个,也需要换行。

若输入的范围不合法,则输出"Invalid."。

输入样例1:

2 100

输出样例1:

     2     3     5     7    11    13    17    19    23    29
    31    37    41    43    47    53    59    61    67    71
    73    79    83    89    97

输入样例2:

6 2

输出样例2:

Invalid.

#include<stdio.h>
#include<math.h>
int main()
{
    int i,limit,M,N,count,j;
    count=0;
    scanf("%d %d",&M,&N);
    if(M>=1&&N>=M&&N<=500)
    {
        for(i=M;i<=N;i++)
        {
            if(i==1)
                continue;
            else if(i==2){
                printf("%6d",2);
                count++;
            }else{
                limit=sqrt(i)+1;
                for(j=2;j<=limit;j++)
                {
                    if(i%j==0)
                    break;
                }
                if(j>limit){
                    printf("%6d",i);
                    count++;
                    if(count%10==0)
                    printf("\n");
                }
            }
        }
    }else{
            printf("Invalid.\n");
        }
        return 0;
} 

总结

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • python生成器与迭代器详解

    python生成器与迭代器详解

    本文主要给大家记录一下列表生成式,生成器和迭代器的知识点,希望对大家学习python能够有所帮助
    2019-01-01
  • Python中unittest的数据驱动详解

    Python中unittest的数据驱动详解

    这篇文章主要介绍了Python中unittest的数据驱动详解,数据驱动测试,是一种单元测试框架,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-08-08
  • Python包资源下载路径报404解决方案

    Python包资源下载路径报404解决方案

    这篇文章主要介绍了Python包资源下载路径报404解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-11-11
  • pyqt5蒙版遮罩mask,setmask的使用

    pyqt5蒙版遮罩mask,setmask的使用

    mask()和setmask()一般是在pyqt绘图时常见,本文就来介绍一下pyqt5蒙版遮罩mask,setmask的使用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2021-06-06
  • 使用PyCharm和venv进行Python项目环境配置避坑指南

    使用PyCharm和venv进行Python项目环境配置避坑指南

    在进行 Python 项目开发时,一个干净,隔离且配置正确的开发环境至关重要,本文结合之前安装 Vanna 库时遇到的问题,总结了使用 PyCharm 和 venv 进行 Python 项目环境设置的最佳实践和常见坑的解决方法,有需要的小伙伴可以参考下
    2025-04-04
  • Python PyAutoGUI模块控制鼠标和键盘实现自动化任务详解

    Python PyAutoGUI模块控制鼠标和键盘实现自动化任务详解

    这篇文章主要介绍了Python PyAutoGUI模块控制鼠标和键盘实现自动化任务,结合实例形式详细分析了pyautogui模块的安装、导入以及针对鼠标与键盘的各种常见响应操作实现技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-09-09
  • Python数据结构之递归可视化详解

    Python数据结构之递归可视化详解

    递归函数是直接调用自己或通过一系列语句间接调用自己的函数。递归在程序设计有着举足轻重的作用,在很多情况下,借助递归可以优雅的解决问题。本文主要介绍了如何利用可视化方式来了解递归函数的执行步骤,需要的可以参考一下
    2022-04-04
  • 手把手教你使用Python绘制时间序列图

    手把手教你使用Python绘制时间序列图

    这篇文章主要介绍了手把手教你使用Python绘制时间序列图,本文将以股价数据集为例,指导你从Quandl下载股价数据集,并将这些数据绘制在价格和成交量图表上,需要的朋友可以参考下
    2022-01-01
  • 利用Python实现批量裁剪图片

    利用Python实现批量裁剪图片

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python如何批量裁剪图片并保存,文中的示例代码讲解详细,具有一定的参考价值,有需要的小伙伴可以了解一下
    2023-10-10
  • python绘制云雨图raincloud plot

    python绘制云雨图raincloud plot

    这篇文章主要介绍了python绘制云雨图raincloud plot,Raincloud的Python实现是一个名为PtitPrince的包,它写在seaborn之上,这是一个Python绘图库,用于从pandas数据帧中获取漂亮的绘图
    2022-08-08

最新评论