NumPy中的实用函数clip详解
更新时间：2023年08月24日 10:48:47 作者：学习爱好者fz
这篇文章主要介绍了NumPy中的实用函数clip详解,NumPy函数clip()用于保留数组中在间隔范围内的值,给定一个范围,范围外的值将剪裁到范围边界,需要的朋友可以参考下的相关资料
NumPy中的clip函数
NumPy函数clip()用于保留数组中在间隔范围内的值。
给定一个范围，范围外的值将剪裁到范围边界。
例如，如果指定的范围为 [0，1] ，则小于0的值变为0，大于1的值变为1。
clip(a, a_min, a_max, out=None, **kwargs)
参数
- a:要被剪裁的NumPy数组
- a_min: 是最小值，可以是数值，NumPy数组或者空值None
- a_max: 是最最大值，可以是数值，NumPy数组或者空值None。最大值和最小值最多只有一个可以为空值None。如果a_min或者a_max是数组那么其维度必须与a相同。
- out：数组，默认为None。结果将放置在此数组中。可以为输入阵列。out必须具有正确的维度才能保存输出。
函数返回值：
NumPy数组，维度与a相同，数组a不会被改变。
具体例子如下：
例一：
输入：
a = np.arange(10) np.clip(a, 1, 8)
输出：
array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])
输入：
a
输出：
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
例二：
输入:
np.clip(a, 3, 6, out=a)
输出：
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
输入：
a
输出：
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
此时a会改变为剪裁后的数组
例三：
输入：
a = np.arange(10)
输入：
np.clip(a, [2, 4, 6, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)
输出：
np.clip(a, [2, 4, 6, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)
最小值数组表示a中对应元素的最小值，例如a中的第一个数值对应的最小值是2，最大值是8。
最小值和最大值参数可以同时为数组，如下例：
例四：
输入：
np.clip(a, [2, 4, 3, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], [9, 7, 6, 5, 5, 8, 9, 7, 8, 6])
输出：
array([2, 4, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 6])
此时a中的第一个数值对应的最小值是2，最大值是9。
到此这篇关于NumPy中的实用函数clip详解的文章就介绍到这了,更多相关NumPy中的clip内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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