Python保留指定位数小数的5种方法总结

 更新时间:2023年08月31日 10:37:15   作者:Threetiff  
很多小伙伴在学习python的时候可能会遇到对数据进行格式化输出的需求,其中最常见的需求为保留几位小数,这篇文章主要给大家介绍了关于Python保留指定位数小数的5种方法,需要的朋友可以参考下

1 %.2f’ %[变量] 【四舍五入】

可以在print()打印处使用,也可以赋值给新的变量进行输出

# 四舍五入方法
a = 2.345566
print('%.4f'% a)
# 2.3456
print('%.3f'% a)
# 2.346
print('%.2f'% a)
# 2.35
# 赋值给新的变量
c = '%.2f'% a
print(c)
# 2.35

2 format函数【四舍五入】

可以在print()打印处使用,也可以赋值给新的变量进行输出

# 四舍五入方法
a = 2.345566
print(format(a, '.4f'))
# 2.3456
print(format(a, '.3f'))
# 2.346
# 赋值给新的变量
c = format(a, '.4f')
print(c)
# 2.3456

3 直接截断【不进行四舍五入】

3.1 先放大指定倍数,后取整,后再除以指定倍数

1 保留三位小数:先×100,后int,后÷100

a = 2.345566
c = int(a * 100) / 100
print(c)
# 2.34

2 保留三位小数:先×1000,后int,后÷1000

a = 2.345566
c = int(a * 1000) / 1000
print(c)
# 2.345

3 保留四位小数:先×10000,后int,后÷10000

a = 2.345566
c = int(a * 10000) / 10000
print(c)
# 2.3455

3.2 转为字符串进行字符串截取,截取小数点后指定的位数【不进行四舍五入】【不推荐有点麻烦】

a = 2.345566
# 进行分割
a_0 = str(a).split('.')[0]
a_1 = str(a).split('.')[1]
# 截取小数点后的
a_point = a_1[0:2] # 截取2位
# 字符串连接
a_new = a_0 + '.' + a_point
# 将string类型转换为float类型
a_new_number = float(a_new)
print(a_new_number)
# 2.34

4 round()函数【精确的四舍五入,但无法保证相同的小数位数】

round(number, ndigits=None)
返回小数点后四舍五入到ndigits精度的数字。如果ndigits被省略或为None,它将返回与其输入最近的整数。
注意:round()对于float的行为可能令人惊讶:例如,round(2.675,2)给出的是2.67,而不是预期的2.68。这不是一个错误:这是因为大多数十进制分数【decimal fractions】不能精确地表示为浮点值。

5 Numpy数组 np.set_printoptions【四舍五入】

只可以打印处使用,不可以赋值

np.set_printoptions(precision=3, suppress=True, formatter={})
precision:保留几位小数,后面不会补0
supress:对很大/小的数都不使用科学计数法 (True)
formatter:强制格式化,后面会补0

import numpy as np
a = np.random.random(3)
print('before set precision: \n',a)
np.set_printoptions(precision=3, suppress=True)
print('after set precision: \n',a)
np.set_printoptions(formatter={'float': '{: 0.3f}'.format})
print('after set formatter: \n',a)
# before set options:
# [ 0.05856348 0.5400039 0.70000603]
# after set precision:
# [ 0.059 0.54 0.7]
# after set formatter:【强制补0】
# [ 0.059 0.540 0.700]

6 总结

第 1、2、4三种方法可以进行四舍五入,可以对变量赋值
第3种方法不可以进行四舍五入,可以对变量赋值
第5种方法可以进行四舍五入,但不可以赋值

学习链接:

到此这篇关于Python保留指定位数小数的5种方法的文章就介绍到这了,更多相关Python保留指定位数小数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 用python制作词云视频详解

    用python制作词云视频详解

    这篇文章主要介绍了用python制作词云视频详解,原理解释清晰,代码详细,用于练习很适合,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • python保留格式汇总各部门excel内容的实现思路

    python保留格式汇总各部门excel内容的实现思路

    这篇文章主要介绍了python保留格式汇总各部门excel内容,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-06-06
  • python 统计列表中不同元素的数量方法

    python 统计列表中不同元素的数量方法

    今天小编就为大家分享一篇python 统计列表中不同元素的数量方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06
  • PyCharm中Django ORM属性提示缺失问题的解决方法

    PyCharm中Django ORM属性提示缺失问题的解决方法

    PyCharm无法识别Django模型的objects属性提示,可能因支持未启用、类型提示缺失或索引未更新,解决方法包括启用Django支持、配置正确虚拟环境、添加类型注解、重建索引及更新插件,下面小编通过代码示例给大家详细介绍一下,需要的朋友可以参考下
    2025-07-07
  • Python调用C函数的5种方式区别小结

    Python调用C函数的5种方式区别小结

    本文主要介绍了Python调用C函数的5种方式区别小结,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2026-02-02
  • 浅析python常用数据文件处理方法

    浅析python常用数据文件处理方法

    这篇文章主要介绍了python常用数据文件处理方法,虽说python运行速度慢,但其编程速度,第三方包的丰富度是真的高,涉及到文件批处理还是会选择python,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2021-10-10
  • Python设计模式结构型代理模式

    Python设计模式结构型代理模式

    这篇文章主要介绍了Python设计模式结构型代理模式,代理模式即Proxy Pattern,为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问,下文内容详细介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-02-02
  • Python @property及getter setter原理详解

    Python @property及getter setter原理详解

    这篇文章主要介绍了Python @property及getter setter原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • python实现下载整个ftp目录的方法

    python实现下载整个ftp目录的方法

    这篇文章主要介绍了python实现下载整个ftp目录的方法,文中给出了详细的示例代码,相信对大家的理解和学习具有一定的参考借鉴价值,有需要的朋友可以一起来学习学习。
    2017-01-01
  • python 基于PYMYSQL使用MYSQL数据库

    python 基于PYMYSQL使用MYSQL数据库

    这篇文章主要介绍了python 基于PYMYSQL使用MYSQL数据库的方法,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-12-12

最新评论