python中array数组添加一行或一列数据的具体实现
0.环境
windows + jupyter notebook跑代码
1.背景
在实现数据可视化的时候，用了numpy的array类型的数组，需要手动在最后增加一列数据，所以查找了下如何实现，顺便也看到了增加一行数据，特此总结分享。
2.具体实现
2.1思路
1）利用numpy的append()方法，指定x轴或y轴（也就是行和列）来添加指定元素
2）添加的可以是一个数组，也可以是一个数组的变量，见例子
注意：
1）参数中的axis必须给值，不给值结果会变成一维
2）代码要加numpy的库
3）添加数据时，要保证数据维度，比如三行两列的数据，如果你想添加行，就只能添加2个元素的，如果想添加列，就只能添加3个元素的，不然会报错
import numpy as np
2.2具体实现
2.2.1 增加一列
原始数据如下，d是一个三行两列的数据
d = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])
如果我想在第三列增加[[5], [6], [7]]这个数组，只需用appand方法即可，具体代码如下
axis = 0 表示添加行， = 1 表示添加列
注意：列数据的维度要与行数相等，也就是一共三行，增加的列也必须是3个数据，不然会报错
dd = np.append(d, [[5], [6], [7]], axis=1)
如果你说我添加的数据量很大，没办法手敲进代码，怎么办？
没关系，用变量来表示即可，实现结果跟上面是一样的，只不过将数组用col这个变量代替
col = [[5], [6], [7]] dd1 = np.append(d, col, axis=1)
2.2.2增加一行
原始数据还是三行两列的d数组
在最后一行增加数据[[5, 6]]
axis = 0 表示添加行， = 1 表示添加列
注意：行数据的维度要与列数相等，也就是一共两列，增加的行也必须是2个数据，不然会报错
ddd = np.append(d, [[5, 6]], axis=0)
如果想通过变量的形式加一行，将第二个参数的位置，换成符合数据维度的变量即可
3. 完整代码
import numpy as np
d = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]])
print("原数据：")
print(d)
#添加一列
dd = np.append(d, [[5], [6], [7]], axis=1)
print("添加一列数据：")
print(dd)
#添加一列 用变量的形式
col = [[5], [6], [7]]
dd1 = np.append(d, col, axis=1)
print("用变量的形式添加一列数据：")
print(dd1)
#添加一行
ddd = np.append(d, [[5, 6]], axis=0)
print("添加一行数据：")
print(ddd)
#添加一行 用变量的形式
row = [[5, 6]]
ddd1 = np.append(d, row, axis=0)
print("用变量的形式添加一行数据：")
print(ddd1)
总结
到此这篇关于python中array数组添加一行或一列数据的具体实现的文章就介绍到这了,更多相关python array数组添加数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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